Overview

Brought to you by YData

Dataset statistics

Number of variables28
Number of observations244
Missing cells1495
Missing cells (%)21.9%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory53.6 KiB
Average record size in memory225.0 B

Variable types

Unsupported3
Text9
Categorical11
DateTime1
Numeric3
Boolean1

Alerts

expired has constant value "0" Constant
building_type is highly overall correlated with year_of_constructionHigh correlation
equipment is highly overall correlated with utilitiesHigh correlation
flat_condition is highly overall correlated with utilitiesHigh correlation
utilities is highly overall correlated with equipment and 1 other fieldsHigh correlation
year_of_construction is highly overall correlated with building_typeHigh correlation
ogrzewanie is highly imbalanced (81.0%) Imbalance
flat_condition is highly imbalanced (95.3%) Imbalance
added_dt has 244 (100.0%) missing values Missing
last_update has 244 (100.0%) missing values Missing
expired_date has 244 (100.0%) missing values Missing
floor has 6 (2.5%) missing values Missing
ogrzewanie has 59 (24.2%) missing values Missing
flat_condition has 52 (21.3%) missing values Missing
available_from has 137 (56.1%) missing values Missing
deposit has 47 (19.3%) missing values Missing
additional_information has 30 (12.3%) missing values Missing
year_of_construction has 61 (25.0%) missing values Missing
building_type has 26 (10.7%) missing values Missing
security has 97 (39.8%) missing values Missing
equipment has 31 (12.7%) missing values Missing
utilities has 150 (61.5%) missing values Missing
safeguards has 67 (27.5%) missing values Missing
link has unique values Unique
added_dt is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
last_update is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
expired_date is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported

Reproduction

Analysis started2025-01-15 23:11:39.254317
Analysis finished2025-01-15 23:11:47.008659
Duration7.75 seconds
Software versionydata-profiling vv4.12.1
Download configurationconfig.json

Variables

added_dt
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing244
Missing (%)100.0%
Memory size3.8 KiB

last_update
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing244
Missing (%)100.0%
Memory size3.8 KiB

link
Text

Unique 

Distinct244
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
2025-01-16T00:11:47.177714image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length90
Median length82
Mean length79.528689
Min length52

Characters and Unicode

Total characters19405
Distinct characters66
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique244 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/44m2-wolczynska-69c-bielany-garaz-3500-energia-ID4uqEW
2nd rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/kawalerka-21-m2-przy-deotymy-2500-zl-rachunki-ID4uqes
3rd rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/3-pokoje-w-swietnej-lokalizacji-ID4uq22
4th rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/oferta-wynajmu-mieszkania-zupnicza-23a-ID4uo0K
5th rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/powisle-komfortowe-mieszkanie-z-widokiem-na-park-ID4uqpy
ValueCountFrequency (%)
https://www.otodom.pl/pl/oferta/44m2-wolczynska-69c-bielany-garaz-3500-energia-id4uqew 1
 
0.4%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokojowe-mieszkanie-na-woli-kolo-ul-ozarowska-id4upde 1
 
0.4%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/wilanow-sarmacka-sliczne-2-pokojowe-garaz-id4up1o 1
 
0.4%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/3-pokoje-w-swietnej-lokalizacji-id4uq22 1
 
0.4%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/oferta-wynajmu-mieszkania-zupnicza-23a-id4uo0k 1
 
0.4%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/powisle-komfortowe-mieszkanie-z-widokiem-na-park-id4uqpy 1
 
0.4%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/sloneczne-4-pokoje-z-widokiem-na-palac-kultury-id4upqu 1
 
0.4%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/strumykowa-balkon-skomunikowane-id4unlz 1
 
0.4%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/nowe-dwupokojowe-mieszkanie-ul-podskarbinska-47m2-id4upum 1
 
0.4%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokoje-marina-mokotow-id4uprr 1
 
0.4%
Other values (234) 234
95.9%
2025-01-16T00:11:47.583419image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 1856
 
9.6%
- 1481
 
7.6%
t 1275
 
6.6%
/ 1220
 
6.3%
p 1163
 
6.0%
a 1111
 
5.7%
w 1109
 
5.7%
e 1050
 
5.4%
l 763
 
3.9%
r 686
 
3.5%
Other values (56) 7691
39.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 14618
75.3%
Other Punctuation 1980
 
10.2%
Dash Punctuation 1481
 
7.6%
Uppercase Letter 678
 
3.5%
Decimal Number 648
 
3.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 1856
12.7%
t 1275
 
8.7%
p 1163
 
8.0%
a 1111
 
7.6%
w 1109
 
7.6%
e 1050
 
7.2%
l 763
 
5.2%
r 686
 
4.7%
m 640
 
4.4%
s 611
 
4.2%
Other values (16) 4354
29.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 251
37.0%
D 250
36.9%
G 13
 
1.9%
W 13
 
1.9%
Q 12
 
1.8%
E 11
 
1.6%
B 11
 
1.6%
L 10
 
1.5%
H 9
 
1.3%
F 9
 
1.3%
Other values (16) 89
 
13.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 280
43.2%
2 137
21.1%
3 60
 
9.3%
5 37
 
5.7%
1 34
 
5.2%
0 30
 
4.6%
8 19
 
2.9%
6 19
 
2.9%
7 17
 
2.6%
9 15
 
2.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 1220
61.6%
. 516
26.1%
: 244
 
12.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1481
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 15296
78.8%
Common 4109
 
21.2%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 1856
 
12.1%
t 1275
 
8.3%
p 1163
 
7.6%
a 1111
 
7.3%
w 1109
 
7.3%
e 1050
 
6.9%
l 763
 
5.0%
r 686
 
4.5%
m 640
 
4.2%
s 611
 
4.0%
Other values (42) 5032
32.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 1481
36.0%
/ 1220
29.7%
. 516
 
12.6%
4 280
 
6.8%
: 244
 
5.9%
2 137
 
3.3%
3 60
 
1.5%
5 37
 
0.9%
1 34
 
0.8%
0 30
 
0.7%
Other values (4) 70
 
1.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 19405
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 1856
 
9.6%
- 1481
 
7.6%
t 1275
 
6.6%
/ 1220
 
6.3%
p 1163
 
6.0%
a 1111
 
5.7%
w 1109
 
5.7%
e 1050
 
5.4%
l 763
 
3.9%
r 686
 
3.5%
Other values (56) 7691
39.6%

expired
Categorical

Constant 

Distinct1
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
0
244 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Characters and Unicode

Total characters244
Distinct characters1
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 244
100.0%

Length

2025-01-16T00:11:47.667863image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-16T00:11:47.724817image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 244
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 244
100.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 244
100.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 244
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 244
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 244
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 244
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 244
100.0%

expired_date
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing244
Missing (%)100.0%
Memory size3.8 KiB

title
Text

Distinct236
Distinct (%)96.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
2025-01-16T00:11:47.892756image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length44
Mean length41.307377
Min length12

Characters and Unicode

Total characters10079
Distinct characters91
Distinct categories12 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique228 ?
Unique (%)93.4%

Sample

1st row44m2 Wólczyńska 69C Bielany + garaż, 3500 +energia
2nd rowKawalerka 21 m2 przy Deotymy 2500 zł + rachunki
3rd row3 pokoje w świetnej lokalizacji
4th rowOferta wynajmu mieszkania – Żupnicza 23A
5th rowPowiśle - komfortowe mieszkanie z widokiem na park
ValueCountFrequency (%)
114
 
7.6%
mieszkanie 63
 
4.2%
pokoje 59
 
4.0%
na 49
 
3.3%
2 46
 
3.1%
z 34
 
2.3%
3 29
 
1.9%
w 29
 
1.9%
metro 24
 
1.6%
apartament 23
 
1.5%
Other values (507) 1022
68.5%
2025-01-16T00:11:48.192517image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1248
 
12.4%
a 796
 
7.9%
o 771
 
7.6%
e 738
 
7.3%
i 498
 
4.9%
n 468
 
4.6%
k 455
 
4.5%
r 411
 
4.1%
z 303
 
3.0%
w 288
 
2.9%
Other values (81) 4103
40.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 7165
71.1%
Space Separator 1248
 
12.4%
Uppercase Letter 879
 
8.7%
Decimal Number 339
 
3.4%
Other Punctuation 254
 
2.5%
Math Symbol 91
 
0.9%
Dash Punctuation 70
 
0.7%
Connector Punctuation 10
 
0.1%
Other Symbol 10
 
0.1%
Other Number 7
 
0.1%
Other values (2) 6
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 796
 
11.1%
o 771
 
10.8%
e 738
 
10.3%
i 498
 
7.0%
n 468
 
6.5%
k 455
 
6.4%
r 411
 
5.7%
z 303
 
4.2%
w 288
 
4.0%
s 282
 
3.9%
Other values (24) 2155
30.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 120
13.7%
P 118
13.4%
W 83
 
9.4%
N 54
 
6.1%
B 50
 
5.7%
K 48
 
5.5%
O 47
 
5.3%
S 44
 
5.0%
A 41
 
4.7%
C 38
 
4.3%
Other values (17) 236
26.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 128
37.8%
3 56
16.5%
4 30
 
8.8%
5 27
 
8.0%
0 26
 
7.7%
1 24
 
7.1%
8 16
 
4.7%
6 14
 
4.1%
7 10
 
2.9%
9 8
 
2.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 135
53.1%
/ 44
 
17.3%
. 42
 
16.5%
! 28
 
11.0%
* 3
 
1.2%
% 1
 
0.4%
: 1
 
0.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 77
84.6%
+ 11
 
12.1%
> 3
 
3.3%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
6
60.0%
2
 
20.0%
2
 
20.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 65
92.9%
5
 
7.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1248
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 10
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 7
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 8044
79.8%
Common 2035
 
20.2%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 796
 
9.9%
o 771
 
9.6%
e 738
 
9.2%
i 498
 
6.2%
n 468
 
5.8%
k 455
 
5.7%
r 411
 
5.1%
z 303
 
3.8%
w 288
 
3.6%
s 282
 
3.5%
Other values (51) 3034
37.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
1248
61.3%
, 135
 
6.6%
2 128
 
6.3%
| 77
 
3.8%
- 65
 
3.2%
3 56
 
2.8%
/ 44
 
2.2%
. 42
 
2.1%
4 30
 
1.5%
! 28
 
1.4%
Other values (20) 182
 
8.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 9817
97.4%
None 247
 
2.5%
Misc Symbols 6
 
0.1%
Punctuation 5
 
< 0.1%
Dingbats 4
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1248
 
12.7%
a 796
 
8.1%
o 771
 
7.9%
e 738
 
7.5%
i 498
 
5.1%
n 468
 
4.8%
k 455
 
4.6%
r 411
 
4.2%
z 303
 
3.1%
w 288
 
2.9%
Other values (63) 3841
39.1%
None
ValueCountFrequency (%)
ż 48
19.4%
ę 41
16.6%
ó 36
14.6%
ł 35
14.2%
ś 27
10.9%
ą 22
8.9%
ń 10
 
4.0%
Ś 9
 
3.6%
² 7
 
2.8%
Ż 6
 
2.4%
Other values (4) 6
 
2.4%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%
Dingbats
ValueCountFrequency (%)
2
50.0%
2
50.0%
Distinct220
Distinct (%)90.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
2025-01-16T00:11:48.373706image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length33
Mean length31.286885
Min length17

Characters and Unicode

Total characters7634
Distinct characters26
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique199 ?
Unique (%)81.6%

Sample

1st row3 500 zł /miesiąc
2nd row2 500 zł /miesiąc
3rd row7 500 zł /miesiąc
4th row3 200 zł /miesiąc + Czynsz 700 zł
5th row5 800 zł /miesiąc + Czynsz 1 200 zł
ValueCountFrequency (%)
448
23.9%
miesiąc 244
13.0%
212
11.3%
czynsz 212
11.3%
3 89
 
4.7%
000 63
 
3.4%
2 61
 
3.2%
1 58
 
3.1%
500 54
 
2.9%
4 44
 
2.3%
Other values (85) 392
20.9%
2025-01-16T00:11:48.649552image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1177
15.4%
z 880
11.5%
0 795
 
10.4%
i 488
 
6.4%
ł 456
 
6.0%
456
 
6.0%
s 456
 
6.0%
c 252
 
3.3%
m 252
 
3.3%
/ 252
 
3.3%
Other values (16) 2170
28.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 3696
48.4%
Decimal Number 1626
21.3%
Space Separator 1177
 
15.4%
Control 456
 
6.0%
Other Punctuation 255
 
3.3%
Math Symbol 212
 
2.8%
Uppercase Letter 212
 
2.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
z 880
23.8%
i 488
13.2%
ł 456
12.3%
s 456
12.3%
c 252
 
6.8%
m 252
 
6.8%
e 244
 
6.6%
ą 244
 
6.6%
n 212
 
5.7%
y 212
 
5.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 795
48.9%
5 145
 
8.9%
3 131
 
8.1%
2 105
 
6.5%
1 90
 
5.5%
4 86
 
5.3%
9 76
 
4.7%
8 67
 
4.1%
6 66
 
4.1%
7 65
 
4.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 252
98.8%
, 3
 
1.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1177
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
456
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 212
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 212
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3908
51.2%
Common 3726
48.8%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1177
31.6%
0 795
21.3%
456
 
12.2%
/ 252
 
6.8%
+ 212
 
5.7%
5 145
 
3.9%
3 131
 
3.5%
2 105
 
2.8%
1 90
 
2.4%
4 86
 
2.3%
Other values (5) 277
 
7.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
z 880
22.5%
i 488
12.5%
ł 456
11.7%
s 456
11.7%
c 252
 
6.4%
m 252
 
6.4%
e 244
 
6.2%
ą 244
 
6.2%
n 212
 
5.4%
C 212
 
5.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 6934
90.8%
None 700
 
9.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1177
17.0%
z 880
12.7%
0 795
11.5%
i 488
 
7.0%
456
 
6.6%
s 456
 
6.6%
c 252
 
3.6%
m 252
 
3.6%
/ 252
 
3.6%
e 244
 
3.5%
Other values (14) 1682
24.3%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 456
65.1%
ą 244
34.9%
Distinct171
Distinct (%)70.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
2025-01-16T00:11:48.865749image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length61
Median length60
Mean length22.016393
Min length12

Characters and Unicode

Total characters5372
Distinct characters39
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique133 ?
Unique (%)54.5%

Sample

1st row44m² 2 pokoje tylko dla niepalących
2nd row21m² 1 pokój tylko dla niepalących
3rd row90m² 3 pokoje
4th row41m² Wynajmę również studentom 2 pokoje
5th row60m² 2 pokoje
ValueCountFrequency (%)
pokoje 204
20.4%
2 130
13.0%
3 57
 
5.7%
studentom 45
 
4.5%
również 45
 
4.5%
wynajmę 45
 
4.5%
niepalących 43
 
4.3%
dla 43
 
4.3%
tylko 43
 
4.3%
1 38
 
3.8%
Other values (116) 305
30.6%
2025-01-16T00:11:49.160606image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 544
 
10.1%
420
 
7.8%
e 339
 
6.3%
m 336
 
6.3%
334
 
6.2%
p 289
 
5.4%
k 287
 
5.3%
j 287
 
5.3%
² 244
 
4.5%
n 178
 
3.3%
Other values (29) 2114
39.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 3499
65.1%
Decimal Number 797
 
14.8%
Space Separator 420
 
7.8%
Control 334
 
6.2%
Other Number 244
 
4.5%
Uppercase Letter 45
 
0.8%
Other Punctuation 33
 
0.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 544
15.5%
e 339
9.7%
m 336
 
9.6%
p 289
 
8.3%
k 287
 
8.2%
j 287
 
8.2%
n 178
 
5.1%
t 133
 
3.8%
y 131
 
3.7%
a 131
 
3.7%
Other values (14) 844
24.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 172
21.6%
3 123
15.4%
4 117
14.7%
5 92
11.5%
1 80
10.0%
0 64
 
8.0%
8 46
 
5.8%
6 43
 
5.4%
7 32
 
4.0%
9 28
 
3.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
420
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
334
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 244
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 45
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 33
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3544
66.0%
Common 1828
34.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 544
15.3%
e 339
 
9.6%
m 336
 
9.5%
p 289
 
8.2%
k 287
 
8.1%
j 287
 
8.1%
n 178
 
5.0%
t 133
 
3.8%
y 131
 
3.7%
a 131
 
3.7%
Other values (15) 889
25.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
420
23.0%
334
18.3%
² 244
13.3%
2 172
9.4%
3 123
 
6.7%
4 117
 
6.4%
5 92
 
5.0%
1 80
 
4.4%
0 64
 
3.5%
8 46
 
2.5%
Other values (4) 136
 
7.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4912
91.4%
None 460
 
8.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 544
 
11.1%
420
 
8.6%
e 339
 
6.9%
m 336
 
6.8%
334
 
6.8%
p 289
 
5.9%
k 287
 
5.8%
j 287
 
5.8%
n 178
 
3.6%
2 172
 
3.5%
Other values (24) 1726
35.1%
None
ValueCountFrequency (%)
² 244
53.0%
ó 83
 
18.0%
ę 45
 
9.8%
ż 45
 
9.8%
ą 43
 
9.3%

floor
Text

Missing 

Distinct88
Distinct (%)37.0%
Missing6
Missing (%)2.5%
Memory size3.8 KiB
2025-01-16T00:11:49.339363image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length3
Mean length3.4621849
Min length1

Characters and Unicode

Total characters824
Distinct characters18
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)16.0%

Sample

1st row> 10
2nd row4/4
3rd row2/4
4th row5/9
5th row6/10
ValueCountFrequency (%)
2/4 16
 
6.4%
11
 
4.4%
1/3 10
 
4.0%
2/6 9
 
3.6%
2/3 8
 
3.2%
3/3 8
 
3.2%
4/8 8
 
3.2%
1/6 6
 
2.4%
1/2 6
 
2.4%
3/4 6
 
2.4%
Other values (77) 161
64.7%
2025-01-16T00:11:49.592823image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 219
26.6%
1 118
14.3%
2 75
 
9.1%
4 67
 
8.1%
3 64
 
7.8%
6 43
 
5.2%
8 38
 
4.6%
0 37
 
4.5%
5 35
 
4.2%
7 26
 
3.2%
Other values (8) 102
12.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 517
62.7%
Other Punctuation 219
26.6%
Lowercase Letter 66
 
8.0%
Math Symbol 11
 
1.3%
Space Separator 11
 
1.3%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 118
22.8%
2 75
14.5%
4 67
13.0%
3 64
12.4%
6 43
 
8.3%
8 38
 
7.4%
0 37
 
7.2%
5 35
 
6.8%
7 26
 
5.0%
9 14
 
2.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 22
33.3%
p 11
16.7%
a 11
16.7%
t 11
16.7%
e 11
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 219
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 11
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
11
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 758
92.0%
Latin 66
 
8.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
/ 219
28.9%
1 118
15.6%
2 75
 
9.9%
4 67
 
8.8%
3 64
 
8.4%
6 43
 
5.7%
8 38
 
5.0%
0 37
 
4.9%
5 35
 
4.6%
7 26
 
3.4%
Other values (3) 36
 
4.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
r 22
33.3%
p 11
16.7%
a 11
16.7%
t 11
16.7%
e 11
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 824
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 219
26.6%
1 118
14.3%
2 75
 
9.1%
4 67
 
8.1%
3 64
 
7.8%
6 43
 
5.2%
8 38
 
4.6%
0 37
 
4.5%
5 35
 
4.2%
7 26
 
3.2%
Other values (8) 102
12.4%

ogrzewanie
Categorical

Imbalance  Missing 

Distinct5
Distinct (%)2.7%
Missing59
Missing (%)24.2%
Memory size3.8 KiB
miejskie
174 
kotłownia
 
4
gazowe
 
3
inne
 
2
elektryczne
 
2

Length

Max length11
Median length8
Mean length7.9783784
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1476
Distinct characters18
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowmiejskie
2nd rowmiejskie
3rd rowmiejskie
4th rowmiejskie
5th rowmiejskie

Common Values

ValueCountFrequency (%)
miejskie 174
71.3%
kotłownia 4
 
1.6%
gazowe 3
 
1.2%
inne 2
 
0.8%
elektryczne 2
 
0.8%
(Missing) 59
 
24.2%

Length

2025-01-16T00:11:49.682025image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-16T00:11:49.754136image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
miejskie 174
94.1%
kotłownia 4
 
2.2%
gazowe 3
 
1.6%
inne 2
 
1.1%
elektryczne 2
 
1.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 359
24.3%
i 354
24.0%
k 180
12.2%
m 174
11.8%
j 174
11.8%
s 174
11.8%
o 11
 
0.7%
n 10
 
0.7%
a 7
 
0.5%
w 7
 
0.5%
Other values (8) 26
 
1.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1476
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 359
24.3%
i 354
24.0%
k 180
12.2%
m 174
11.8%
j 174
11.8%
s 174
11.8%
o 11
 
0.7%
n 10
 
0.7%
a 7
 
0.5%
w 7
 
0.5%
Other values (8) 26
 
1.8%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1476
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 359
24.3%
i 354
24.0%
k 180
12.2%
m 174
11.8%
j 174
11.8%
s 174
11.8%
o 11
 
0.7%
n 10
 
0.7%
a 7
 
0.5%
w 7
 
0.5%
Other values (8) 26
 
1.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1472
99.7%
None 4
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 359
24.4%
i 354
24.0%
k 180
12.2%
m 174
11.8%
j 174
11.8%
s 174
11.8%
o 11
 
0.7%
n 10
 
0.7%
a 7
 
0.5%
w 7
 
0.5%
Other values (7) 22
 
1.5%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 4
100.0%

flat_condition
Categorical

High correlation  Imbalance  Missing 

Distinct2
Distinct (%)1.0%
Missing52
Missing (%)21.3%
Memory size3.8 KiB
do zamieszkania
191 
do wykończenia
 
1

Length

Max length15
Median length15
Mean length14.994792
Min length14

Characters and Unicode

Total characters2879
Distinct characters15
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.5%

Sample

1st rowdo zamieszkania
2nd rowdo zamieszkania
3rd rowdo zamieszkania
4th rowdo zamieszkania
5th rowdo zamieszkania

Common Values

ValueCountFrequency (%)
do zamieszkania 191
78.3%
do wykończenia 1
 
0.4%
(Missing) 52
 
21.3%

Length

2025-01-16T00:11:49.828048image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-16T00:11:49.886445image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
do 192
50.0%
zamieszkania 191
49.7%
wykończenia 1
 
0.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 574
19.9%
z 383
13.3%
i 383
13.3%
o 193
 
6.7%
d 192
 
6.7%
192
 
6.7%
e 192
 
6.7%
k 192
 
6.7%
n 192
 
6.7%
m 191
 
6.6%
Other values (5) 195
 
6.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2687
93.3%
Space Separator 192
 
6.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 574
21.4%
z 383
14.3%
i 383
14.3%
o 193
 
7.2%
d 192
 
7.1%
e 192
 
7.1%
k 192
 
7.1%
n 192
 
7.1%
m 191
 
7.1%
s 191
 
7.1%
Other values (4) 4
 
0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
192
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2687
93.3%
Common 192
 
6.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 574
21.4%
z 383
14.3%
i 383
14.3%
o 193
 
7.2%
d 192
 
7.1%
e 192
 
7.1%
k 192
 
7.1%
n 192
 
7.1%
m 191
 
7.1%
s 191
 
7.1%
Other values (4) 4
 
0.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
192
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2878
> 99.9%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 574
19.9%
z 383
13.3%
i 383
13.3%
o 193
 
6.7%
d 192
 
6.7%
192
 
6.7%
e 192
 
6.7%
k 192
 
6.7%
n 192
 
6.7%
m 191
 
6.6%
Other values (4) 194
 
6.7%
None
ValueCountFrequency (%)
ń 1
100.0%

available_from
Date

Missing 

Distinct34
Distinct (%)31.8%
Missing137
Missing (%)56.1%
Memory size3.8 KiB
Minimum2019-03-21 00:00:00
Maximum2025-04-01 00:00:00
Invalid dates0
Invalid dates (%)0.0%
2025-01-16T00:11:49.953112image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-16T00:11:50.038190image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=34)

deposit
Text

Missing 

Distinct59
Distinct (%)29.9%
Missing47
Missing (%)19.3%
Memory size3.8 KiB
2025-01-16T00:11:50.154563image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length9
Median length8
Mean length7.4060914
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1459
Distinct characters13
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)15.2%

Sample

1st row3 500 zł
2nd row2 500 zł
3rd row7 500 zł
4th row7 000 zł
5th row5 500 zł
ValueCountFrequency (%)
180
32.5%
000 82
14.8%
3 45
 
8.1%
4 44
 
7.9%
500 40
 
7.2%
5 25
 
4.5%
0 18
 
3.2%
2 18
 
3.2%
6 16
 
2.9%
800 15
 
2.7%
Other values (25) 71
 
12.8%
2025-01-16T00:11:50.344950image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 446
30.6%
357
24.5%
z 180
12.3%
ł 180
12.3%
5 78
 
5.3%
3 52
 
3.6%
4 49
 
3.4%
6 26
 
1.8%
2 26
 
1.8%
8 25
 
1.7%
Other values (3) 40
 
2.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 742
50.9%
Lowercase Letter 360
24.7%
Space Separator 357
24.5%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 446
60.1%
5 78
 
10.5%
3 52
 
7.0%
4 49
 
6.6%
6 26
 
3.5%
2 26
 
3.5%
8 25
 
3.4%
7 15
 
2.0%
1 14
 
1.9%
9 11
 
1.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
z 180
50.0%
ł 180
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
357
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1099
75.3%
Latin 360
 
24.7%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 446
40.6%
357
32.5%
5 78
 
7.1%
3 52
 
4.7%
4 49
 
4.5%
6 26
 
2.4%
2 26
 
2.4%
8 25
 
2.3%
7 15
 
1.4%
1 14
 
1.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
z 180
50.0%
ł 180
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1279
87.7%
None 180
 
12.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 446
34.9%
357
27.9%
z 180
14.1%
5 78
 
6.1%
3 52
 
4.1%
4 49
 
3.8%
6 26
 
2.0%
2 26
 
2.0%
8 25
 
2.0%
7 15
 
1.2%
Other values (2) 25
 
2.0%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 180
100.0%

advertiser_type
Categorical

Distinct3
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
biuro nieruchomości
178 
prywatny
65 
deweloper
 
1

Length

Max length19
Median length19
Mean length16.028689
Min length8

Characters and Unicode

Total characters3911
Distinct characters19
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st rowprywatny
2nd rowprywatny
3rd rowbiuro nieruchomości
4th rowprywatny
5th rowprywatny

Common Values

ValueCountFrequency (%)
biuro nieruchomości 178
73.0%
prywatny 65
 
26.6%
deweloper 1
 
0.4%

Length

2025-01-16T00:11:50.422977image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-16T00:11:50.479965image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
biuro 178
42.2%
nieruchomości 178
42.2%
prywatny 65
 
15.4%
deweloper 1
 
0.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 535
13.7%
i 534
13.7%
r 422
10.8%
u 356
9.1%
c 356
9.1%
n 243
 
6.2%
e 181
 
4.6%
b 178
 
4.6%
m 178
 
4.6%
ś 178
 
4.6%
Other values (9) 750
19.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 3733
95.4%
Space Separator 178
 
4.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 535
14.3%
i 534
14.3%
r 422
11.3%
u 356
9.5%
c 356
9.5%
n 243
6.5%
e 181
 
4.8%
b 178
 
4.8%
m 178
 
4.8%
ś 178
 
4.8%
Other values (8) 572
15.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
178
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3733
95.4%
Common 178
 
4.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 535
14.3%
i 534
14.3%
r 422
11.3%
u 356
9.5%
c 356
9.5%
n 243
6.5%
e 181
 
4.8%
b 178
 
4.8%
m 178
 
4.8%
ś 178
 
4.8%
Other values (8) 572
15.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
178
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3733
95.4%
None 178
 
4.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 535
14.3%
i 534
14.3%
r 422
11.3%
u 356
9.5%
c 356
9.5%
n 243
6.5%
e 181
 
4.8%
b 178
 
4.8%
m 178
 
4.8%
h 178
 
4.8%
Other values (8) 572
15.3%
None
ValueCountFrequency (%)
ś 178
100.0%
Distinct55
Distinct (%)25.7%
Missing30
Missing (%)12.3%
Memory size3.8 KiB
2025-01-16T00:11:50.582236image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length75
Median length64
Mean length30.495327
Min length5

Characters and Unicode

Total characters6526
Distinct characters29
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)14.0%

Sample

1st rowbalkon garaż/miejsce parkingowe tylko dla niepalących
2nd rowbalkon piwnica tylko dla niepalących
3rd rowbalkon
4th rowbalkon garaż/miejsce parkingowe
5th rowbalkon oddzielna kuchnia pom. użytkowe
ValueCountFrequency (%)
balkon 154
20.8%
garaż/miejsce 114
15.4%
parkingowe 114
15.4%
oddzielna 60
 
8.1%
kuchnia 60
 
8.1%
tylko 43
 
5.8%
dla 43
 
5.8%
niepalących 43
 
5.8%
piwnica 40
 
5.4%
taras 31
 
4.2%
Other values (3) 39
 
5.3%
2025-01-16T00:11:50.806443image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 804
 
12.3%
n 471
 
7.2%
i 471
 
7.2%
e 468
 
7.2%
o 410
 
6.3%
k 394
 
6.0%
l 343
 
5.3%
c 300
 
4.6%
276
 
4.2%
r 266
 
4.1%
Other values (19) 2323
35.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 5869
89.9%
Space Separator 276
 
4.2%
Control 251
 
3.8%
Other Punctuation 130
 
2.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 804
13.7%
n 471
 
8.0%
i 471
 
8.0%
e 468
 
8.0%
o 410
 
7.0%
k 394
 
6.7%
l 343
 
5.8%
c 300
 
5.1%
r 266
 
4.5%
g 235
 
4.0%
Other values (15) 1707
29.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 114
87.7%
. 16
 
12.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
276
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
251
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 5869
89.9%
Common 657
 
10.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 804
13.7%
n 471
 
8.0%
i 471
 
8.0%
e 468
 
8.0%
o 410
 
7.0%
k 394
 
6.7%
l 343
 
5.8%
c 300
 
5.1%
r 266
 
4.5%
g 235
 
4.0%
Other values (15) 1707
29.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
276
42.0%
251
38.2%
/ 114
17.4%
. 16
 
2.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 6346
97.2%
None 180
 
2.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 804
 
12.7%
n 471
 
7.4%
i 471
 
7.4%
e 468
 
7.4%
o 410
 
6.5%
k 394
 
6.2%
l 343
 
5.4%
c 300
 
4.7%
276
 
4.3%
r 266
 
4.2%
Other values (16) 2143
33.8%
None
ValueCountFrequency (%)
ż 130
72.2%
ą 43
 
23.9%
ó 7
 
3.9%
Distinct206
Distinct (%)84.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
2025-01-16T00:11:50.992677image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length85
Median length70.5
Mean length59.520492
Min length34

Characters and Unicode

Total characters14523
Distinct characters72
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique176 ?
Unique (%)72.1%

Sample

1st rowHuta, Bielany, Warszawa, mazowieckie
2nd rowul. Deotymy, Koło, Wola, Warszawa, mazowieckie
3rd rowul. Franciszkańska, Nowe Miasto, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie
4th rowGrochów, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie
5th rowSolec, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie
ValueCountFrequency (%)
warszawa 244
 
15.3%
mazowieckie 244
 
15.3%
ul 186
 
11.7%
śródmieście 74
 
4.6%
mokotów 48
 
3.0%
praga-południe 27
 
1.7%
wola 24
 
1.5%
ochota 19
 
1.2%
ursynów 16
 
1.0%
włochy 14
 
0.9%
Other values (330) 696
43.7%
2025-01-16T00:11:51.274464image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 1653
 
11.4%
1348
 
9.3%
e 988
 
6.8%
i 987
 
6.8%
, 937
 
6.5%
o 857
 
5.9%
w 803
 
5.5%
z 631
 
4.3%
r 630
 
4.3%
c 521
 
3.6%
Other values (62) 5168
35.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 10761
74.1%
Space Separator 1348
 
9.3%
Uppercase Letter 1164
 
8.0%
Other Punctuation 1146
 
7.9%
Decimal Number 59
 
0.4%
Dash Punctuation 45
 
0.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 1653
15.4%
e 988
 
9.2%
i 987
 
9.2%
o 857
 
8.0%
w 803
 
7.5%
z 631
 
5.9%
r 630
 
5.9%
c 521
 
4.8%
k 511
 
4.7%
s 455
 
4.2%
Other values (20) 2725
25.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 335
28.8%
P 140
12.0%
M 97
 
8.3%
S 96
 
8.2%
Ś 76
 
6.5%
B 65
 
5.6%
K 45
 
3.9%
G 44
 
3.8%
O 40
 
3.4%
U 34
 
2.9%
Other values (16) 192
16.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 15
25.4%
2 8
13.6%
3 7
11.9%
4 7
11.9%
0 6
 
10.2%
7 5
 
8.5%
9 4
 
6.8%
5 4
 
6.8%
8 2
 
3.4%
6 1
 
1.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 937
81.8%
. 199
 
17.4%
" 8
 
0.7%
/ 2
 
0.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1348
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 45
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 11925
82.1%
Common 2598
 
17.9%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 1653
13.9%
e 988
 
8.3%
i 987
 
8.3%
o 857
 
7.2%
w 803
 
6.7%
z 631
 
5.3%
r 630
 
5.3%
c 521
 
4.4%
k 511
 
4.3%
s 455
 
3.8%
Other values (46) 3889
32.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
1348
51.9%
, 937
36.1%
. 199
 
7.7%
- 45
 
1.7%
1 15
 
0.6%
" 8
 
0.3%
2 8
 
0.3%
3 7
 
0.3%
4 7
 
0.3%
0 6
 
0.2%
Other values (6) 18
 
0.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 13836
95.3%
None 687
 
4.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 1653
 
11.9%
1348
 
9.7%
e 988
 
7.1%
i 987
 
7.1%
, 937
 
6.8%
o 857
 
6.2%
w 803
 
5.8%
z 631
 
4.6%
r 630
 
4.6%
c 521
 
3.8%
Other values (52) 4481
32.4%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 256
37.3%
ł 169
24.6%
ś 83
 
12.1%
Ś 76
 
11.1%
ń 38
 
5.5%
ę 31
 
4.5%
ż 13
 
1.9%
ą 10
 
1.5%
Ż 9
 
1.3%
Ł 2
 
0.3%

latitude
Real number (ℝ)

Distinct228
Distinct (%)93.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean52.224523
Minimum52.129299
Maximum52.34226
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
2025-01-16T00:11:51.376975image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum52.129299
5-th percentile52.156386
Q152.197976
median52.228714
Q352.246392
95-th percentile52.290226
Maximum52.34226
Range0.212961
Interquartile range (IQR)0.0484155

Descriptive statistics

Standard deviation0.039571663
Coefficient of variation (CV)0.00075772188
Kurtosis0.39849332
Mean52.224523
Median Absolute Deviation (MAD)0.0242745
Skewness0.16935957
Sum12742.784
Variance0.0015659166
MonotonicityNot monotonic
2025-01-16T00:11:51.468491image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
52.23614 4
 
1.6%
52.19832 3
 
1.2%
52.292443 2
 
0.8%
52.195879 2
 
0.8%
52.2302 2
 
0.8%
52.20958 2
 
0.8%
52.24172 2
 
0.8%
52.24928 2
 
0.8%
52.221628 2
 
0.8%
52.20326 2
 
0.8%
Other values (218) 221
90.6%
ValueCountFrequency (%)
52.129299 1
0.4%
52.13598 1
0.4%
52.136461 1
0.4%
52.13785 1
0.4%
52.13962 2
0.8%
52.1425 1
0.4%
52.142845 1
0.4%
52.14381 1
0.4%
52.144325 1
0.4%
52.15154 1
0.4%
ValueCountFrequency (%)
52.34226 1
0.4%
52.331862 1
0.4%
52.32899 1
0.4%
52.3282 1
0.4%
52.32353 1
0.4%
52.321424 1
0.4%
52.3139 1
0.4%
52.309673 1
0.4%
52.295358 1
0.4%
52.292443 2
0.8%

longitude
Real number (ℝ)

Distinct227
Distinct (%)93.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean21.004745
Minimum20.85671
Maximum21.1119
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
2025-01-16T00:11:51.556262image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum20.85671
5-th percentile20.897558
Q120.974573
median21.00842
Q321.041837
95-th percentile21.096335
Maximum21.1119
Range0.25519
Interquartile range (IQR)0.067264

Descriptive statistics

Standard deviation0.055382009
Coefficient of variation (CV)0.0026366427
Kurtosis-0.28334612
Mean21.004745
Median Absolute Deviation (MAD)0.0341925
Skewness-0.35945454
Sum5125.1579
Variance0.0030671669
MonotonicityNot monotonic
2025-01-16T00:11:51.647016image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
21.00817 4
 
1.6%
21.01715 3
 
1.2%
21.096335 2
 
0.8%
20.929948 2
 
0.8%
21.048023 2
 
0.8%
21.096923 2
 
0.8%
21.031255 2
 
0.8%
21.0378 2
 
0.8%
21.03986 2
 
0.8%
20.9986 2
 
0.8%
Other values (217) 221
90.6%
ValueCountFrequency (%)
20.85671 1
0.4%
20.88011 1
0.4%
20.880565 1
0.4%
20.8808 1
0.4%
20.881269 1
0.4%
20.88379 2
0.8%
20.884159 1
0.4%
20.885515 1
0.4%
20.886504 1
0.4%
20.89232 1
0.4%
ValueCountFrequency (%)
21.1119 1
0.4%
21.11074 1
0.4%
21.108472 1
0.4%
21.107008 1
0.4%
21.102957 1
0.4%
21.102838 1
0.4%
21.100238 1
0.4%
21.099853 1
0.4%
21.09921 1
0.4%
21.098819 1
0.4%
Distinct2
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
False
206 
True
38 
ValueCountFrequency (%)
False 206
84.4%
True 38
 
15.6%
2025-01-16T00:11:51.710995image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

year_of_construction
Real number (ℝ)

High correlation  Missing 

Distinct63
Distinct (%)34.4%
Missing61
Missing (%)25.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1974.9945
Minimum5
Maximum2024
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
2025-01-16T00:11:51.779463image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum5
5-th percentile1938
Q11973.5
median2006
Q32018
95-th percentile2023
Maximum2024
Range2019
Interquartile range (IQR)44.5

Descriptive statistics

Standard deviation207.02847
Coefficient of variation (CV)0.10482483
Kurtosis85.954973
Mean1974.9945
Median Absolute Deviation (MAD)14
Skewness-9.2481834
Sum361424
Variance42860.786
MonotonicityNot monotonic
2025-01-16T00:11:51.877796image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
2000 12
 
4.9%
2024 9
 
3.7%
1960 9
 
3.7%
2009 9
 
3.7%
2018 8
 
3.3%
2023 8
 
3.3%
2019 8
 
3.3%
2020 7
 
2.9%
2021 6
 
2.5%
2022 6
 
2.5%
Other values (53) 101
41.4%
(Missing) 61
25.0%
ValueCountFrequency (%)
5 1
0.4%
50 1
0.4%
1905 1
0.4%
1911 1
0.4%
1926 1
0.4%
1929 1
0.4%
1933 1
0.4%
1936 1
0.4%
1937 1
0.4%
1938 2
0.8%
ValueCountFrequency (%)
2024 9
3.7%
2023 8
3.3%
2022 6
2.5%
2021 6
2.5%
2020 7
2.9%
2019 8
3.3%
2018 8
3.3%
2017 4
1.6%
2016 2
 
0.8%
2015 4
1.6%

elevator
Categorical

Distinct2
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
tak
172 
nie
72 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Characters and Unicode

Total characters732
Distinct characters6
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowtak
2nd rownie
3rd rowtak
4th rownie
5th rowtak

Common Values

ValueCountFrequency (%)
tak 172
70.5%
nie 72
29.5%

Length

2025-01-16T00:11:51.963935image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-16T00:11:52.021935image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
tak 172
70.5%
nie 72
29.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
t 172
23.5%
a 172
23.5%
k 172
23.5%
n 72
9.8%
i 72
9.8%
e 72
9.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 732
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 172
23.5%
a 172
23.5%
k 172
23.5%
n 72
9.8%
i 72
9.8%
e 72
9.8%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 732
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 172
23.5%
a 172
23.5%
k 172
23.5%
n 72
9.8%
i 72
9.8%
e 72
9.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 732
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
t 172
23.5%
a 172
23.5%
k 172
23.5%
n 72
9.8%
i 72
9.8%
e 72
9.8%

building_type
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct3
Distinct (%)1.4%
Missing26
Missing (%)10.7%
Memory size3.8 KiB
apartamentowiec
96 
blok
94 
kamienica
28 

Length

Max length15
Median length9
Mean length9.4862385
Min length4

Characters and Unicode

Total characters2068
Distinct characters14
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowblok
2nd rowblok
3rd rowapartamentowiec
4th rowapartamentowiec
5th rowblok

Common Values

ValueCountFrequency (%)
apartamentowiec 96
39.3%
blok 94
38.5%
kamienica 28
 
11.5%
(Missing) 26
 
10.7%

Length

2025-01-16T00:11:52.081938image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-16T00:11:52.142887image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
apartamentowiec 96
44.0%
blok 94
43.1%
kamienica 28
 
12.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 344
16.6%
e 220
10.6%
t 192
9.3%
o 190
9.2%
i 152
 
7.4%
m 124
 
6.0%
n 124
 
6.0%
c 124
 
6.0%
k 122
 
5.9%
p 96
 
4.6%
Other values (4) 380
18.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2068
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 344
16.6%
e 220
10.6%
t 192
9.3%
o 190
9.2%
i 152
 
7.4%
m 124
 
6.0%
n 124
 
6.0%
c 124
 
6.0%
k 122
 
5.9%
p 96
 
4.6%
Other values (4) 380
18.4%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2068
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 344
16.6%
e 220
10.6%
t 192
9.3%
o 190
9.2%
i 152
 
7.4%
m 124
 
6.0%
n 124
 
6.0%
c 124
 
6.0%
k 122
 
5.9%
p 96
 
4.6%
Other values (4) 380
18.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2068
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 344
16.6%
e 220
10.6%
t 192
9.3%
o 190
9.2%
i 152
 
7.4%
m 124
 
6.0%
n 124
 
6.0%
c 124
 
6.0%
k 122
 
5.9%
p 96
 
4.6%
Other values (4) 380
18.4%

security
Categorical

Missing 

Distinct3
Distinct (%)2.0%
Missing97
Missing (%)39.8%
Memory size3.8 KiB
monitoring / ochrona
63 
teren zamknięty monitoring / ochrona
56 
teren zamknięty
28 

Length

Max length36
Median length20
Mean length25.142857
Min length15

Characters and Unicode

Total characters3696
Distinct characters18
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowteren zamknięty
2nd rowmonitoring / ochrona
3rd rowteren zamknięty monitoring / ochrona
4th rowteren zamknięty monitoring / ochrona
5th rowmonitoring / ochrona

Common Values

ValueCountFrequency (%)
monitoring / ochrona 63
25.8%
teren zamknięty monitoring / ochrona 56
23.0%
teren zamknięty 28
 
11.5%
(Missing) 97
39.8%

Length

2025-01-16T00:11:52.209372image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-16T00:11:52.267761image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
monitoring 119
22.7%
119
22.7%
ochrona 119
22.7%
teren 84
16.0%
zamknięty 84
16.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
n 525
14.2%
o 476
12.9%
i 322
8.7%
r 322
8.7%
322
8.7%
t 287
 
7.8%
m 203
 
5.5%
a 203
 
5.5%
e 168
 
4.5%
h 119
 
3.2%
Other values (8) 749
20.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 3199
86.6%
Space Separator 322
 
8.7%
Other Punctuation 119
 
3.2%
Control 56
 
1.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 525
16.4%
o 476
14.9%
i 322
10.1%
r 322
10.1%
t 287
9.0%
m 203
 
6.3%
a 203
 
6.3%
e 168
 
5.3%
h 119
 
3.7%
c 119
 
3.7%
Other values (5) 455
14.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
322
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 119
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
56
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3199
86.6%
Common 497
 
13.4%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
n 525
16.4%
o 476
14.9%
i 322
10.1%
r 322
10.1%
t 287
9.0%
m 203
 
6.3%
a 203
 
6.3%
e 168
 
5.3%
h 119
 
3.7%
c 119
 
3.7%
Other values (5) 455
14.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
322
64.8%
/ 119
 
23.9%
56
 
11.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3612
97.7%
None 84
 
2.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
n 525
14.5%
o 476
13.2%
i 322
8.9%
r 322
8.9%
322
8.9%
t 287
7.9%
m 203
 
5.6%
a 203
 
5.6%
e 168
 
4.7%
h 119
 
3.3%
Other values (7) 665
18.4%
None
ValueCountFrequency (%)
ę 84
100.0%

equipment
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct43
Distinct (%)20.2%
Missing31
Missing (%)12.7%
Memory size3.8 KiB
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka
32 
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka
27 
meble
21 
lodówka meble piekarnik kuchenka pralka
20 
meble piekarnik lodówka pralka telewizor zmywarka
13 
Other values (38)
100 

Length

Max length71
Median length58
Mean length41.342723
Min length5

Characters and Unicode

Total characters8806
Distinct characters22
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique17 ?
Unique (%)8.0%

Sample

1st rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka
2nd rowlodówka meble kuchenka pralka klimatyzacja
3rd rowmeble lodówka piekarnik zmywarka kuchenka
4th rowzmywarka lodówka meble kuchenka pralka
5th rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka

Common Values

ValueCountFrequency (%)
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka 32
13.1%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka 27
11.1%
meble 21
 
8.6%
lodówka meble piekarnik kuchenka pralka 20
 
8.2%
meble piekarnik lodówka pralka telewizor zmywarka 13
 
5.3%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka klimatyzacja 8
 
3.3%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka klimatyzacja 8
 
3.3%
meble piekarnik lodówka pralka zmywarka 6
 
2.5%
lodówka meble kuchenka pralka 6
 
2.5%
lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka 6
 
2.5%
Other values (33) 66
27.0%
(Missing) 31
12.7%

Length

2025-01-16T00:11:52.349209image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
meble 195
18.0%
lodówka 183
16.9%
pralka 170
15.7%
piekarnik 161
14.9%
kuchenka 136
12.5%
zmywarka 134
12.4%
telewizor 70
 
6.5%
klimatyzacja 35
 
3.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 1193
13.5%
k 1116
12.7%
871
9.9%
e 827
 
9.4%
l 653
 
7.4%
r 535
 
6.1%
i 427
 
4.8%
w 387
 
4.4%
m 364
 
4.1%
p 331
 
3.8%
Other values (12) 2102
23.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 7935
90.1%
Control 871
 
9.9%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 1193
15.0%
k 1116
14.1%
e 827
10.4%
l 653
 
8.2%
r 535
 
6.7%
i 427
 
5.4%
w 387
 
4.9%
m 364
 
4.6%
p 331
 
4.2%
n 297
 
3.7%
Other values (11) 1805
22.7%
Control
ValueCountFrequency (%)
871
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 7935
90.1%
Common 871
 
9.9%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 1193
15.0%
k 1116
14.1%
e 827
10.4%
l 653
 
8.2%
r 535
 
6.7%
i 427
 
5.4%
w 387
 
4.9%
m 364
 
4.6%
p 331
 
4.2%
n 297
 
3.7%
Other values (11) 1805
22.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
871
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 8623
97.9%
None 183
 
2.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 1193
13.8%
k 1116
12.9%
871
10.1%
e 827
9.6%
l 653
 
7.6%
r 535
 
6.2%
i 427
 
5.0%
w 387
 
4.5%
m 364
 
4.2%
p 331
 
3.8%
Other values (11) 1919
22.3%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 183
100.0%

utilities
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct6
Distinct (%)6.4%
Missing150
Missing (%)61.5%
Memory size3.8 KiB
telewizja kablowa internet
32 
internet
31 
telewizja kablowa internet telefon
22 
telefon internet telewizja kablowa
telewizja kablowa
 
2

Length

Max length34
Median length26
Mean length22.255319
Min length8

Characters and Unicode

Total characters2092
Distinct characters16
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.1%

Sample

1st rowtelefon internet telewizja kablowa
2nd rowinternet
3rd rowtelefon internet telewizja kablowa
4th rowtelefon internet telewizja kablowa
5th rowtelefon internet telewizja kablowa

Common Values

ValueCountFrequency (%)
telewizja kablowa internet 32
 
13.1%
internet 31
 
12.7%
telewizja kablowa internet telefon 22
 
9.0%
telefon internet telewizja kablowa 6
 
2.5%
telewizja kablowa 2
 
0.8%
internet telewizja kablowa 1
 
0.4%
(Missing) 150
61.5%

Length

2025-01-16T00:11:52.422702image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-16T00:11:52.487234image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
internet 92
37.4%
telewizja 63
25.6%
kablowa 63
25.6%
telefon 28
 
11.4%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 366
17.5%
t 275
13.1%
n 212
10.1%
a 189
9.0%
i 155
7.4%
l 154
7.4%
w 126
 
6.0%
r 92
 
4.4%
o 91
 
4.3%
89
 
4.3%
Other values (6) 343
16.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1940
92.7%
Control 89
 
4.3%
Space Separator 63
 
3.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 366
18.9%
t 275
14.2%
n 212
10.9%
a 189
9.7%
i 155
8.0%
l 154
7.9%
w 126
 
6.5%
r 92
 
4.7%
o 91
 
4.7%
z 63
 
3.2%
Other values (4) 217
11.2%
Control
ValueCountFrequency (%)
89
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
63
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1940
92.7%
Common 152
 
7.3%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 366
18.9%
t 275
14.2%
n 212
10.9%
a 189
9.7%
i 155
8.0%
l 154
7.9%
w 126
 
6.5%
r 92
 
4.7%
o 91
 
4.7%
z 63
 
3.2%
Other values (4) 217
11.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
89
58.6%
63
41.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2092
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 366
17.5%
t 275
13.1%
n 212
10.1%
a 189
9.0%
i 155
7.4%
l 154
7.4%
w 126
 
6.0%
r 92
 
4.4%
o 91
 
4.3%
89
 
4.3%
Other values (6) 343
16.4%

safeguards
Categorical

Missing 

Distinct7
Distinct (%)4.0%
Missing67
Missing (%)27.5%
Memory size3.8 KiB
domofon / wideofon
94 
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
66 
drzwi / okna antywłamaniowe
 
6
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
 
5
system alarmowy domofon / wideofon
 
3
Other values (2)
 
3

Length

Max length62
Median length18
Mean length30.491525
Min length15

Characters and Unicode

Total characters5397
Distinct characters20
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.6%

Sample

1st rowdomofon / wideofon
2nd rowdomofon / wideofon
3rd rowdomofon / wideofon
4th rowdomofon / wideofon
5th rowdrzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon

Common Values

ValueCountFrequency (%)
domofon / wideofon 94
38.5%
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon 66
27.0%
drzwi / okna antywłamaniowe 6
 
2.5%
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon 5
 
2.0%
system alarmowy domofon / wideofon 3
 
1.2%
domofon / wideofon rolety antywłamaniowe 2
 
0.8%
system alarmowy 1
 
0.4%
(Missing) 67
27.5%

Length

2025-01-16T00:11:52.573736image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-16T00:11:52.650235image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
247
29.4%
domofon 170
20.2%
wideofon 170
20.2%
antywłamaniowe 79
 
9.4%
drzwi 77
 
9.2%
okna 77
 
9.2%
system 9
 
1.1%
alarmowy 9
 
1.1%
rolety 2
 
0.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 1017
18.8%
582
10.8%
n 575
10.7%
d 417
7.7%
w 414
7.7%
f 340
 
6.3%
a 332
 
6.2%
i 326
 
6.0%
m 267
 
4.9%
e 260
 
4.8%
Other values (10) 867
16.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 4487
83.1%
Space Separator 582
 
10.8%
Other Punctuation 247
 
4.6%
Control 81
 
1.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 1017
22.7%
n 575
12.8%
d 417
9.3%
w 414
9.2%
f 340
 
7.6%
a 332
 
7.4%
i 326
 
7.3%
m 267
 
6.0%
e 260
 
5.8%
y 99
 
2.2%
Other values (7) 440
9.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
582
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 247
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
81
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 4487
83.1%
Common 910
 
16.9%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 1017
22.7%
n 575
12.8%
d 417
9.3%
w 414
9.2%
f 340
 
7.6%
a 332
 
7.4%
i 326
 
7.3%
m 267
 
6.0%
e 260
 
5.8%
y 99
 
2.2%
Other values (7) 440
9.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
582
64.0%
/ 247
27.1%
81
 
8.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 5318
98.5%
None 79
 
1.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 1017
19.1%
582
10.9%
n 575
10.8%
d 417
7.8%
w 414
7.8%
f 340
 
6.4%
a 332
 
6.2%
i 326
 
6.1%
m 267
 
5.0%
e 260
 
4.9%
Other values (9) 788
14.8%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 79
100.0%
Distinct237
Distinct (%)97.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
2025-01-16T00:11:52.892599image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length8003
Median length1696
Mean length2025.4795
Min length60

Characters and Unicode

Total characters494217
Distinct characters196
Distinct categories17 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks9 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique230 ?
Unique (%)94.3%

Sample

1st rowENG Version Below Witam, wynajmę mieszkanie na ulicy Wólczyńska 69C. Mieszkanie znajduje się na 11 piętrze. Razem z mieszaniem wynajmowane jest miejsce parkingowe w garażu podziemnym. Mieszkanie ma 44m2 w pełni wyposażone. Cena to 3500zł + opłata za energię + co 2 miesiące opłata za nadwyżkę zużycia wody. Cena wynajmu nie obejmuje internetu który musi być zorganizowany we własnym zakresie. Umowa na min 1 rok. Kaucja w wysokości jednego czynszu. Mieszkanie dostępne od 1 lutego. Mieszkanie dobrze skomunikowane, przystanek tramwajowy Popiela na przeciwko budynku. Metro Młociny 11 min tramwajem. Kontakt: Aleksandra Dabrowska, , +31610452852 Hi, Im renting out an apartment on Wólczyńska 69C. The apartment is located on the 11th floor. Along with the apartment there is a parking space in the underground garage. The apartment is 44m2 and fully equipped. The price is 3500PLN + energy fee + every 2 months payment for excess water consumption. The rental price does not include the Internet which must be organized by the tenant. The contract for min 1 year. Security deposit of one rent. Apartment available from February 1. The apartment is well connected, Popiela tram stop is opposite the building. Młociny metro can be reached within 11 min by tram. Contact details: Aleksandra Dabrowska, , +31610452852
2nd rowWynajmę bezprośrednio kawalerkę 21m2 przy ul. Deotymy. 2 min od przystanku tramwajowego, 800 m do metra Księcia Janusza. Kawalerka jest w bardzo dobrym stanie, gruntownie odświeżona, bardzo zadbana. W oknach są zamontowane żaluzje. Na całej długości mieszkania rozciąga się balkon. Okna są od strony podwórka, a nie ulicy, dzięki czemu jest cicho i spokojnie. W okolicy jest cała infrastruktura, na przeciwko Biedronka, sklepy, kawiarnie, świetny dojazd do centrum zajmuje maks. 15 min. Mieszkanie jest w pięknej zielonej lokalizacji, przy parku Moczydło. Wolne od zaraz. Umowa najmu okazjonalnego. Wynajmuję bezpośrednio. Do zapłaty 2500 zł czynsz + rachunki i kaucja 2500 zł.
3rd rowTrzypokojowy, pełen światła i przestrzeni apartament przy ul. Franciszkańskiej. Blisko Nowy Świat, Starówka i Bulwary Wiślane. Przyszły najemca będzie miał do dyspozycji: * przestronny salon * dwie sypialnie * całkowicie urządzoną kuchnię * łazienkę z wanną * osobną toaletę Z salonu wyjście na taras. W przedpokoju dwie pojemne szafy wnękowe. Opłaty: * czynsz 7500 zł * dodatkowo najemca ponosi opłaty za wodę, ogrzewanie powierzchni użytkowej i energię * kaucja jednomiesięczna Najem okazjonalny, umowa minimum na 1 rok. Zapraszam. Treść niniejszego ogłoszenia nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu Kodeksu Cywilnego. Oferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()
4th rowNa wynajem piękne, zaprojektowane przez projektanta wnętrz i świeżo wyremontowane mieszkanie w prestiżowej lokalizacji na osiedlu apartamentowców Soho w dzielnicy Praga Południe. Apartament o powierzchni 41m² składający się z salonu z aneksem kuchennym, sypialni i łazienki, a także własnym patio i miejscem w garażu podziemnym. Mieszkanie jest w pełni umeblowane i wyposażone w każdy detal, w tym meble w każdym pomieszczeniu, odkurzacz, deskę do prasowania oraz inne niezbędne akcesoria. Kuchnia jest w pełni wyposażona (m.in. lodówka, zmywarka, mikrofala, czajnik i przybory kuchenne). W łazience znajduje się pralka. Sypialnia wyposażona jest w wygodne, podwójne łóżko. W salonie znajduje się rozkładana sofa. Całe mieszkanie jest gotowe do zamieszkania. Do mieszkania przynależy balkon z widokiem na okolicę, a także własne miejsce w garażu podziemnym. Wokół apartamentu znajdują się liczne sklepy i restaurację, a także Muzeum Neonów oraz dworzec Warszawa Wschodnia w odległości 3,6 km. Niedaleko Parku Skaryszewskiego i Uniwersytetu SWPS. W pobliżu ważne miejsca na mapie Warszawy: - Stadion Narodowy: 4 km - Centrum Nauki Kopernik: 4,4 km - Biblioteka Uniwersytecka w Warszawie: 4,8 km - Muzeum Narodowe w Warszawie: 5,7 km - Lotnisko Chopina w Warszawie: 14 km Cena: 3 200zł plus czynsz ok. 700zł i opłaty eksploatacyjne – media ok. 200/300 i prąd ok. 130zł miesięcznie. Kaucja: 7 000zł Umowa: umowa najmu okazjonalnego (akt notarialny) Minimalny okres wynajmu: 12 miesięcy Ochrona i monitoring: Osiedle jest objęte całodobową ochroną i monitoringiem. Zwierzęta: Zakaz posiadania zwierząt. Dostępność mieszkania: 15.02.2024r. (możliwe przyśpieszenie) Kontakt: Skontaktuj się (zainteresowanych wynajmem proszę o wysłanie SMS-a, oddzwonię jak najszybciej).
5th rowMieszkanie o powierzchni 60 m2, składające się z dwóch oddzielnych pokoi, dużej widnej kuchni, łazienki, małego przedpokoju oraz spiżarni. Budynek położony jest u zbiegu ulic Czerniakowskiej, Okrąg i Wilanowskiej, pomiędzy Parkiem Marszałka Rydza-Śmigłego a Parkiem Sapera. Z loggi rozciąga się widok na ten pierwszy z parków oraz panoramę centrum Warszawy. W budynku na dole mieści się kawiarnia, a w odległości kilku minut spaceru sklepy spożywcze (w tym Biedronka), drogeria oraz apteki. W budynku jest winda. Mieszkanie optymalne dla jednej osoby lub pary, choć trzy osoby także się zmieszczą, niemniej jednak wówczas odbędzie się to kosztem salonu. Zapraszam do kontaktu.
ValueCountFrequency (%)
2149
 
3.0%
w 1844
 
2.6%
z 1433
 
2.0%
i 1276
 
1.8%
na 1069
 
1.5%
do 890
 
1.3%
the 789
 
1.1%
się 671
 
0.9%
a 660
 
0.9%
mieszkanie 615
 
0.9%
Other values (10338) 59464
83.9%
2025-01-16T00:11:53.372919image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
65647
 
13.3%
a 35239
 
7.1%
e 30827
 
6.2%
o 28643
 
5.8%
i 27509
 
5.6%
n 25084
 
5.1%
r 17495
 
3.5%
t 16563
 
3.4%
s 16334
 
3.3%
z 15644
 
3.2%
Other values (186) 215232
43.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 372268
75.3%
Space Separator 65647
 
13.3%
Uppercase Letter 21228
 
4.3%
Other Punctuation 14476
 
2.9%
Decimal Number 8369
 
1.7%
Control 7751
 
1.6%
Dash Punctuation 2115
 
0.4%
Open Punctuation 825
 
0.2%
Close Punctuation 819
 
0.2%
Math Symbol 372
 
0.1%
Other values (7) 347
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 35239
 
9.5%
e 30827
 
8.3%
o 28643
 
7.7%
i 27509
 
7.4%
n 25084
 
6.7%
r 17495
 
4.7%
t 16563
 
4.4%
s 16334
 
4.4%
z 15644
 
4.2%
k 12960
 
3.5%
Other values (64) 145970
39.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 1535
 
7.2%
A 1509
 
7.1%
W 1497
 
7.1%
N 1340
 
6.3%
O 1319
 
6.2%
M 1262
 
5.9%
S 1124
 
5.3%
T 1071
 
5.0%
D 1051
 
5.0%
C 1039
 
4.9%
Other values (54) 8481
40.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 5644
39.0%
. 5198
35.9%
: 2073
 
14.3%
* 377
 
2.6%
! 361
 
2.5%
/ 282
 
1.9%
217
 
1.5%
; 102
 
0.7%
" 58
 
0.4%
? 43
 
0.3%
Other values (7) 121
 
0.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 2412
28.8%
2 1284
15.3%
1 1111
13.3%
5 783
 
9.4%
3 702
 
8.4%
4 649
 
7.8%
6 386
 
4.6%
8 375
 
4.5%
9 340
 
4.1%
7 327
 
3.9%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 207
55.6%
| 113
30.4%
= 25
 
6.7%
20
 
5.4%
~ 4
 
1.1%
> 3
 
0.8%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
24
33.3%
20
27.8%
13
18.1%
10
13.9%
5
 
6.9%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1802
85.2%
220
 
10.4%
92
 
4.3%
1
 
< 0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 799
96.8%
[ 17
 
2.1%
9
 
1.1%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
22
57.9%
15
39.5%
» 1
 
2.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 802
97.9%
] 17
 
2.1%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
5
83.3%
« 1
 
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
65647
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
7751
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 139
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 65
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 22
100.0%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 375033
75.9%
Common 100716
 
20.4%
Cyrillic 18463
 
3.7%
Inherited 5
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 35239
 
9.4%
e 30827
 
8.2%
o 28643
 
7.6%
i 27509
 
7.3%
n 25084
 
6.7%
r 17495
 
4.7%
t 16563
 
4.4%
s 16334
 
4.4%
z 15644
 
4.2%
k 12960
 
3.5%
Other values (62) 148735
39.7%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 1859
 
10.1%
а 1685
 
9.1%
н 1413
 
7.7%
и 1188
 
6.4%
т 1122
 
6.1%
е 999
 
5.4%
р 984
 
5.3%
в 844
 
4.6%
с 745
 
4.0%
л 693
 
3.8%
Other values (56) 6931
37.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
65647
65.2%
7751
 
7.7%
, 5644
 
5.6%
. 5198
 
5.2%
0 2412
 
2.4%
: 2073
 
2.1%
- 1802
 
1.8%
2 1284
 
1.3%
1 1111
 
1.1%
) 802
 
0.8%
Other values (47) 6992
 
6.9%
Inherited
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 459035
92.9%
Cyrillic 18463
 
3.7%
None 16041
 
3.2%
Punctuation 581
 
0.1%
Dingbats 57
 
< 0.1%
Arrows 20
 
< 0.1%
Geometric Shapes 10
 
< 0.1%
Misc Symbols 5
 
< 0.1%
VS 5
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
65647
 
14.3%
a 35239
 
7.7%
e 30827
 
6.7%
o 28643
 
6.2%
i 27509
 
6.0%
n 25084
 
5.5%
r 17495
 
3.8%
t 16563
 
3.6%
s 16334
 
3.6%
z 15644
 
3.4%
Other values (80) 180050
39.2%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 3582
22.3%
ę 2710
16.9%
ą 2507
15.6%
ż 2107
13.1%
ó 1824
11.4%
ś 1579
9.8%
ć 505
 
3.1%
ń 485
 
3.0%
Ł 154
 
1.0%
² 139
 
0.9%
Other values (15) 449
 
2.8%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 1859
 
10.1%
а 1685
 
9.1%
н 1413
 
7.7%
и 1188
 
6.4%
т 1122
 
6.1%
е 999
 
5.4%
р 984
 
5.3%
в 844
 
4.6%
с 745
 
4.0%
л 693
 
3.8%
Other values (56) 6931
37.5%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
220
37.9%
217
37.3%
92
15.8%
22
 
3.8%
15
 
2.6%
9
 
1.5%
5
 
0.9%
1
 
0.2%
Dingbats
ValueCountFrequency (%)
24
42.1%
20
35.1%
13
22.8%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
20
100.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
10
100.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%
VS
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%

district
Categorical

Distinct15
Distinct (%)6.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
Śródmieście
48 
Mokotów
43 
Praga-Południe
27 
Wola
24 
Ursynów
14 
Other values (10)
88 

Length

Max length14
Median length11
Mean length8.2868852
Min length4

Characters and Unicode

Total characters2022
Distinct characters34
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowBielany
2nd rowWola
3rd rowŚródmieście
4th rowPraga-Południe
5th rowŚródmieście

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Śródmieście 48
19.7%
Mokotów 43
17.6%
Praga-Południe 27
11.1%
Wola 24
9.8%
Ursynów 14
 
5.7%
Ochota 14
 
5.7%
Ursus 13
 
5.3%
Targówek 11
 
4.5%
Bielany 10
 
4.1%
Włochy 10
 
4.1%
Other values (5) 30
12.3%

Length

2025-01-16T00:11:53.460988image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
śródmieście 48
19.7%
mokotów 43
17.6%
praga-południe 27
11.1%
wola 24
9.8%
ursynów 14
 
5.7%
ochota 14
 
5.7%
ursus 13
 
5.3%
targówek 11
 
4.5%
bielany 10
 
4.1%
włochy 10
 
4.1%
Other values (5) 30
12.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 195
 
9.6%
i 151
 
7.5%
e 150
 
7.4%
a 147
 
7.3%
ó 128
 
6.3%
r 123
 
6.1%
w 80
 
4.0%
c 78
 
3.9%
d 75
 
3.7%
P 66
 
3.3%
Other values (24) 829
41.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1712
84.7%
Uppercase Letter 277
 
13.7%
Dash Punctuation 33
 
1.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 195
 
11.4%
i 151
 
8.8%
e 150
 
8.8%
a 147
 
8.6%
ó 128
 
7.5%
r 123
 
7.2%
w 80
 
4.7%
c 78
 
4.6%
d 75
 
4.4%
n 63
 
3.7%
Other values (14) 522
30.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 66
23.8%
Ś 48
17.3%
M 43
15.5%
W 40
14.4%
U 27
9.7%
B 24
 
8.7%
O 14
 
5.1%
T 11
 
4.0%
Ż 4
 
1.4%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 33
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1989
98.4%
Common 33
 
1.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 195
 
9.8%
i 151
 
7.6%
e 150
 
7.5%
a 147
 
7.4%
ó 128
 
6.4%
r 123
 
6.2%
w 80
 
4.0%
c 78
 
3.9%
d 75
 
3.8%
P 66
 
3.3%
Other values (23) 796
40.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 33
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1727
85.4%
None 295
 
14.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 195
 
11.3%
i 151
 
8.7%
e 150
 
8.7%
a 147
 
8.5%
r 123
 
7.1%
w 80
 
4.6%
c 78
 
4.5%
d 75
 
4.3%
P 66
 
3.8%
n 63
 
3.6%
Other values (18) 599
34.7%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 128
43.4%
ł 59
20.0%
Ś 48
 
16.3%
ś 48
 
16.3%
ę 8
 
2.7%
Ż 4
 
1.4%

Interactions

2025-01-16T00:11:45.289829image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-16T00:11:40.458042image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-16T00:11:42.865844image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-16T00:11:45.812734image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-16T00:11:41.452541image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-16T00:11:43.822576image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-16T00:11:46.321064image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-16T00:11:42.358125image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-16T00:11:44.751033image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Correlations

2025-01-16T00:11:53.513988image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
advertiser_typeapproximate_coordinatesbuilding_typedistrictelevatorequipmentflat_conditionlatitudelongitudeogrzewaniesafeguardssecurityutilitiesyear_of_construction
advertiser_type1.0000.0470.1780.0000.1810.2620.0000.2440.2520.0740.0000.0000.0000.000
approximate_coordinates0.0471.0000.0000.0990.0000.3240.0000.1870.1970.0000.0000.0000.2170.421
building_type0.1780.0001.0000.1410.2850.1850.1650.2360.2360.1490.0700.3070.0340.562
district0.0000.0990.1411.0000.0000.0000.0000.2640.2680.2440.0510.2410.1440.120
elevator0.1810.0000.2850.0001.0000.2460.0000.2150.2010.1220.0000.0000.1470.319
equipment0.2620.3240.1850.0000.2461.0000.1930.2920.2920.1850.1600.3050.5430.128
flat_condition0.0000.0000.1650.0000.0000.1931.0000.2410.2410.0000.0000.1351.0000.357
latitude0.2440.1870.2360.2640.2150.2920.2411.000-0.0840.2580.2480.2020.261-0.064
longitude0.2520.1970.2360.2680.2010.2920.241-0.0841.0000.2580.2480.2020.2610.014
ogrzewanie0.0740.0000.1490.2440.1220.1850.0000.2580.2581.0000.4670.1080.0000.000
safeguards0.0000.0000.0700.0510.0000.1600.0000.2480.2480.4671.0000.1150.0890.000
security0.0000.0000.3070.2410.0000.3050.1350.2020.2020.1080.1151.0000.0000.361
utilities0.0000.2170.0340.1440.1470.5431.0000.2610.2610.0000.0890.0001.0000.238
year_of_construction0.0000.4210.5620.1200.3190.1280.357-0.0640.0140.0000.0000.3610.2381.000

Missing values

2025-01-16T00:11:46.619467image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2025-01-16T00:11:46.836203image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

added_dtlast_updatelinkexpiredexpired_datetitlerent_pricearea_room_numfloorogrzewanieflat_conditionavailable_fromdepositadvertiser_typeadditional_informationlocationlatitudelongitudeapproximate_coordinatesyear_of_constructionelevatorbuilding_typesecurityequipmentutilitiessafeguardsadv_descriptiondistrict
0NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/44m2-wolczynska-69c-bielany-garaz-3500-energia-ID4uqEW0None44m2 Wólczyńska 69C Bielany + garaż, 3500 +energia3 500 zł\n/miesiąc44m²\n2 pokoje\ntylko dla niepalących> 10Nonedo zamieszkania2025-02-013 500 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\ntylko dla niepalącychHuta, Bielany, Warszawa, mazowieckie52.28631520.909718TrueNonetakblokteren zamkniętyzmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkaNonedomofon / wideofonENG Version Below\nWitam, wynajmę mieszkanie na ulicy Wólczyńska 69C. Mieszkanie znajduje się na 11 piętrze. Razem z mieszaniem wynajmowane jest miejsce parkingowe w garażu podziemnym. Mieszkanie ma 44m2 w pełni wyposażone. Cena to 3500zł + opłata za energię + co 2 miesiące opłata za nadwyżkę zużycia wody. Cena wynajmu nie obejmuje internetu który musi być zorganizowany we własnym zakresie. Umowa na min 1 rok. Kaucja w wysokości jednego czynszu. Mieszkanie dostępne od 1 lutego. Mieszkanie dobrze skomunikowane, przystanek tramwajowy Popiela na przeciwko budynku. Metro Młociny 11 min tramwajem.\nKontakt: Aleksandra Dabrowska, , +31610452852\nHi, Im renting out an apartment on Wólczyńska 69C. The apartment is located on the 11th floor. Along with the apartment there is a parking space in the underground garage. The apartment is 44m2 and fully equipped. The price is 3500PLN + energy fee + every 2 months payment for excess water consumption. The rental price does not include the Internet which must be organized by the tenant. The contract for min 1 year. Security deposit of one rent. Apartment available from February 1. The apartment is well connected, Popiela tram stop is opposite the building. Młociny metro can be reached within 11 min by tram.\nContact details: Aleksandra Dabrowska, , +31610452852Bielany
1NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/kawalerka-21-m2-przy-deotymy-2500-zl-rachunki-ID4uqes0NoneKawalerka 21 m2 przy Deotymy 2500 zł + rachunki2 500 zł\n/miesiąc21m²\n1 pokój\ntylko dla niepalących4/4miejskiedo zamieszkaniaNone2 500 złprywatnybalkon\npiwnica\ntylko dla niepalącychul. Deotymy, Koło, Wola, Warszawa, mazowieckie52.2463920.947727False1965nieblokNonelodówka\nmeble\nkuchenka\npralka\nklimatyzacjaNonedomofon / wideofonWynajmę bezprośrednio kawalerkę 21m2 przy ul. Deotymy. 2 min od przystanku tramwajowego, 800 m do metra Księcia Janusza. Kawalerka jest w bardzo dobrym stanie, gruntownie odświeżona, bardzo zadbana. W oknach są zamontowane żaluzje. Na całej długości mieszkania rozciąga się balkon. Okna są od strony podwórka, a nie ulicy, dzięki czemu jest cicho i spokojnie.\nW okolicy jest cała infrastruktura, na przeciwko Biedronka, sklepy, kawiarnie, świetny dojazd do centrum zajmuje maks. 15 min. Mieszkanie jest w pięknej zielonej lokalizacji, przy parku Moczydło. \nWolne od zaraz. Umowa najmu okazjonalnego. \nWynajmuję bezpośrednio. Do zapłaty 2500 zł czynsz + rachunki i kaucja 2500 zł.Wola
2NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/3-pokoje-w-swietnej-lokalizacji-ID4uq220None3 pokoje w świetnej lokalizacji7 500 zł\n/miesiąc90m²\n3 pokoje2/4miejskiedo zamieszkania2025-01-167 500 złbiuro nieruchomościbalkonul. Franciszkańska, Nowe Miasto, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.25229921.002762False2007takapartamentowiecmonitoring / ochronameble\nlodówka\npiekarnik\nzmywarka\nkuchenkatelefon\ninternet\ntelewizja kablowadomofon / wideofonTrzypokojowy, pełen światła i przestrzeni apartament przy ul. Franciszkańskiej.\nBlisko Nowy Świat, Starówka i Bulwary Wiślane.\n\nPrzyszły najemca będzie miał do dyspozycji:\n* przestronny salon\n* dwie sypialnie\n* całkowicie urządzoną kuchnię\n* łazienkę z wanną\n* osobną toaletę\nZ salonu wyjście na taras. W przedpokoju dwie pojemne szafy wnękowe.\n\nOpłaty:\n* czynsz 7500 zł\n* dodatkowo najemca ponosi opłaty za wodę, ogrzewanie powierzchni użytkowej i energię\n* kaucja jednomiesięczna\n\nNajem okazjonalny, umowa minimum na 1 rok.\n\nZapraszam.\n\nTreść niniejszego ogłoszenia nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu Kodeksu Cywilnego.\n\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Śródmieście
3NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/oferta-wynajmu-mieszkania-zupnicza-23a-ID4uo0K0NoneOferta wynajmu mieszkania – Żupnicza 23A3 200 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 700 zł41m²\nWynajmę również studentom\n2 pokojeNoneNonedo zamieszkaniaNone7 000 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingoweGrochów, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie52.2416821.08406True1969nieapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\nkuchenka\npralkaNonedomofon / wideofonNa wynajem piękne, zaprojektowane przez projektanta wnętrz i świeżo wyremontowane mieszkanie w prestiżowej lokalizacji na osiedlu apartamentowców Soho w dzielnicy Praga Południe.\nApartament o powierzchni 41m² składający się z salonu z aneksem kuchennym, sypialni i łazienki, a także własnym patio i miejscem w garażu podziemnym.\nMieszkanie jest w pełni umeblowane i wyposażone w każdy detal, w tym meble w każdym pomieszczeniu, odkurzacz, deskę do prasowania oraz inne niezbędne akcesoria. Kuchnia jest w pełni wyposażona (m.in. lodówka, zmywarka, mikrofala, czajnik i przybory kuchenne). W łazience znajduje się pralka. Sypialnia wyposażona jest w wygodne, podwójne łóżko. W salonie znajduje się rozkładana sofa. Całe mieszkanie jest gotowe do zamieszkania.\nDo mieszkania przynależy balkon z widokiem na okolicę, a także własne miejsce w garażu podziemnym.\nWokół apartamentu znajdują się liczne sklepy i restaurację, a także Muzeum Neonów oraz dworzec Warszawa Wschodnia w odległości 3,6 km. Niedaleko Parku Skaryszewskiego i Uniwersytetu SWPS. W pobliżu ważne miejsca na mapie Warszawy:\n- Stadion Narodowy: 4 km\n- Centrum Nauki Kopernik: 4,4 km\n- Biblioteka Uniwersytecka w Warszawie: 4,8 km\n- Muzeum Narodowe w Warszawie: 5,7 km\n- Lotnisko Chopina w Warszawie: 14 km\n Cena: 3 200zł plus czynsz ok. 700zł i opłaty eksploatacyjne – media ok. 200/300 i prąd ok. 130zł miesięcznie.\nKaucja: 7 000zł\nUmowa: umowa najmu okazjonalnego (akt notarialny)\nMinimalny okres wynajmu: 12 miesięcy\nOchrona i monitoring: Osiedle jest objęte całodobową ochroną i monitoringiem.\nZwierzęta: Zakaz posiadania zwierząt.\nDostępność mieszkania: 15.02.2024r. (możliwe przyśpieszenie)\n Kontakt: Skontaktuj się (zainteresowanych wynajmem proszę o wysłanie SMS-a, oddzwonię jak najszybciej).Praga-Południe
4NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/powisle-komfortowe-mieszkanie-z-widokiem-na-park-ID4uqpy0NonePowiśle - komfortowe mieszkanie z widokiem na park5 800 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 200 zł60m²\n2 pokoje5/9miejskieNoneNone5 500 złprywatnybalkon\noddzielna kuchnia\npom. użytkoweSolec, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.22890821.03609True1959takblokNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonMieszkanie o powierzchni 60 m2, składające się z dwóch oddzielnych pokoi, dużej widnej kuchni, łazienki, małego przedpokoju oraz spiżarni. Budynek położony jest u zbiegu ulic Czerniakowskiej, Okrąg i Wilanowskiej, pomiędzy Parkiem Marszałka Rydza-Śmigłego a Parkiem Sapera. Z loggi rozciąga się widok na ten pierwszy z parków oraz panoramę centrum Warszawy. W budynku na dole mieści się kawiarnia, a w odległości kilku minut spaceru sklepy spożywcze (w tym Biedronka), drogeria oraz apteki.\nW budynku jest winda.\nMieszkanie optymalne dla jednej osoby lub pary, choć trzy osoby także się zmieszczą, niemniej jednak wówczas odbędzie się to kosztem salonu. \nZapraszam do kontaktu.Śródmieście
5NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/sloneczne-4-pokoje-z-widokiem-na-palac-kultury-ID4upqu0NoneSłoneczne 4 Pokoje Z Widokiem Na Pałac Kultury6 450 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 zł94m²\n4 pokoje6/10NoneNoneNone0biuro nieruchomościbalkon\noddzielna kuchniaul. Twarda, Mirów, Wola, Warszawa, mazowieckie52.2308320.99528False1991takNoneNoneNoneNoneNoneCzteropokojowe mieszkanie do wynajęcia 94 m2, piętro 6/8 z windą, w budynku z 1991r przy ul Twardej, Wola Mirów.\n\nIdealne dla rodziny. \n\nCena: 6 450 zł + 1 350 zł czynsz administracyjny i zaliczki na media + prąd, gaz. Kaucja 7 000 zł.\n\nZnakomita lokalizacja w centrum miasta, blisko liczne sklepy i punkty usługowe, bary, kawiarnie i restauracje, nieopodal szkoła, przedszkole, przychodnia publiczna i prywatna, piekarnia, salon fryzjerski, blisko popularne CH Złote Tarasy. Wygodny dostęp do komunikacji miejskiej, w pobliżu przystanki tramwajowe, autobusowe, metro Rondo ONZ (M2).\n\nMieszkanie to:\n* pokój z wyjściem na balkon: szafa, stolik, lampa podłogowa;\n* pokój: szafa;\n* pokój: szafa, stół;\n* pokój: szafa;\n* oddzielna kuchnia z oknem: duża lodówka, płyta gazowa, zmywarka;\n* łazienka: prysznic, pralka;\n* toaleta: wc, umywalka;\n* przedpokój: szafa wnękowa;\n* balkon.\n\nParkowanie przed budynkiem.\n\nWłaściciel dokupi łóżka, po uzgodnieniu z Najemcą.\n\nOferta biura nieruchomości, prowizja płatna dopiero po podpisaniu umowy najmu. Więcej propozycji na topbrokers(kropka)plWola
6NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/strumykowa-balkon-skomunikowane-ID4unLZ0NoneStrumykowa | Balkon | Skomunikowane2 200 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 450 zł26m²\nWynajmę również studentom\n1 pokój\ntylko dla niepalących3/3miejskiedo zamieszkaniaNone4 000 złprywatnybalkon\ntylko dla niepalącychul. Strumykowa, Nowodwory, Białołęka, Warszawa, mazowieckie52.33186220.943186False2001nieblokteren zamknięty\nmonitoring / ochronalodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkainternetdrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonOferuję na wynajem komfortową kawalerkę o powierzchni 26m², zlokalizowaną przy ul. Strumykowej 29D, na strzeżonym, zamkniętym osiedlu. Mieszkanie znajduje się na 3. piętrze w budynku bez windy.\nW cenie szybki internet (300 mb/s)!\nKawalerka została starannie zaprojektowana przez architekta, dzięki czemu, pomimo kompaktowego metrażu, jest przestronna i funkcjonalna. W pełni umeblowana, wyposażona w nowoczesne sprzęty AGD, w tym pralkę, lodówkę, piekarnik oraz płytę indukcyjną. Idealna dla jednej lub dwóch osób.\nOkna wychodzące na podwórze zapewniają ciszę i spokój, co sprzyja komfortowemu wypoczynkowi. Dodatkowo balkon, który w ciepłe dni zapewni dodatkową przestrzeń do spędzania czasu. \nLokalizacja:\nŚwietnie skomunikowana: zaledwie 220 m do przystanków autobusowych i tramwajowych, skąd w 14 minut dojedziesz do stacji metra Młociny.\nW pobliżu znajdują się liczne sklepy, szkoły, przedszkola oraz punkty usługowe i gastronomiczne.\nTylko 280 m do najbliższej Biedronki.\nKoszty wynajmu:\nCzynsz: 2200 zł\nOpłata administracyjna: 450 zł\nPrąd według zużycia (1 zł za 1 kWh)\nKaucja: 4000 zł - możliwość rozbicia na 2 raty \nUbezpieczenie OC najemcy: jednorazowo 50 zł\nUmowa najmu instytucjonalnego (bez konieczności wskazywania innego adresu): koszt 400 zł po stronie najemcy\nJeśli szukasz przytulnego, dobrze zlokalizowanego mieszkania, które zapewni Ci spokój i komfort, ta oferta jest dla Ciebie!\nZapraszamy do kontaktu!Białołęka
7NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/nowe-dwupokojowe-mieszkanie-ul-podskarbinska-47m2-ID4upum0NoneNowe dwupokojowe mieszkanie ul. Podskarbińska 47m23 900 zł\n/miesiąc47.16m²\n2 pokoje2/4miejskiedo zamieszkaniaNoneNonebiuro nieruchomościgaraż/miejsce parkingoweul. Podskarbińska, Grochów, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie52.25484721.074899False2024takblokmonitoring / ochronamebleNoneNoneNowoczesne mieszkanie do wynajęcia – Warszawa, ul. Podskarbińska\n\nDo wynajęcia nowe, w pełni wyposażone mieszkanie o powierzchni 47m², położone na drugim piętrze nowoczesnego budynku. Mieszkanie jest przestronne, jasne i gotowe do zamieszkania od zaraz.\n\nRozkład pomieszczeń:\n- Hol wejściowy\n- Przestronny salon z aneksem kuchennym\n- Przytulna sypialnia\n- Nowoczesna łazienka\n\nDodatkowym atutem mieszkania jest balkon, który stanowi idealne miejsce na poranną kawę czy relaks po pracy.\n\nLokalizacja:\nMieszkanie znajduje się przy ul. Podskarbińskiej w doskonale skomunikowanej części Warszawy. W pobliżu znajdują się przystanki autobusowe oraz stacja kolejki podmiejskiej Warszawa Grochów, co zapewnia szybki i wygodny dojazd do centrum miasta oraz innych dzielnic.\n\nWarunki najmu:\n- Cena najmu: 3900 zł/miesiąc\n- Dodatkowo miejsce parkingowe: 300 zł/miesiąc\n- Kaucja: 6500 zł\n\nMieszkanie jest idealne dla osób ceniących nowoczesne wnętrza, wygodę oraz dobrą lokalizację.\n\nZapraszam do kontaktu\nNiniejsze ogłoszenie nie stanowi oferty w rozumieniu Kodeksu Cywilnego, lecz ma charakter informacyjny.\nPrzedstawione wizualizacje i grafiki mają charakter wyłącznie poglądowy i stanowią wyłącznie materiał pomocniczy, ułatwiający zorientowanie się w ogólnym wyglądzie oferowanej nieruchomości.\nNiniejsze ogłoszenie wraz z jego elementami jest własnością Północ Nieruchomości Sp z o.o. lub podmiotu współpracującego. Wszelkie prawa zastrzeżone. Kopiowanie, rozpowszechnianie oraz korzystanie z niniejszych materiałów w jakikolwiek inny sposób wykraczający poza dozwolony użytek określony przepisami ustawy z 4 lutego 1994 r. o prawie autorskim i prawach pokrewnych (Dz. U. 1994, nr 24 poz. 83 z późn. zm.) bez pisemnej zgody Północ Nieruchomości Sp z o.o. lub podmiotów współpracujących jest zabronione i może stanowić podstawę odpowiedzialności cywilnej oraz karnej.\nNiniejsze materiały stanowią tajemnicę przedsiębiorstwa PÓŁNOC NIERUCHOMOŚCI Sp. z o.o. w rozumieniu ustawy z dnia 16 kwietnia 1993 r. o zwalczaniu nieuczciwej konkurencji (Dz. U. z 2003 r., Nr 153, poz. 1503 z późn. zm.).\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Praga-Południe
8NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokoje-marina-mokotow-ID4upRr0None2 Pokoje, Marina Mokotów4 300 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 0 zł/mc45m²\n2 pokoje2/5NoneNoneNone0biuro nieruchomościbalkon\noddzielna kuchniaul. Wyględowska, Wyględów, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.1962120.98604False2005takNoneNoneNoneNoneNoneZapraszamy do wynajmu przytulnego i klimatycznego mieszkania na prestiżowym osiedlu Marina Mokotów. Mieszkanie znajduje się na 2. piętrze budynku z 2005 roku z windą i oferuje wszystko, czego potrzeba, aby komfortowo zamieszkać.\n\nTo urocze, jasne mieszkanie idealnie nadaje się dla singla lub pary. Z okien oraz balkonu rozciąga się piękny widok na park oraz oczko wodne, co tworzy spokojną, zieloną przestrzeń w sercu miasta.\n\nSzczegóły mieszkania:\n\n- Salon z wygodną, rozkładaną sofą - idealne miejsce na odpoczynek lub przyjęcie gości. Duże okna wpuszczają mnóstwo naturalnego światła.\n\n- Miejsce do pracy: Biurko do pracy lub nauki, wystarczy ułożyć swoje książki na półkach\n\n- Sypialnia: Wygodne, szerokie łóżko z pojemną szafą i miejscem do przechowywania, które zapewnia komfort i prywatność.\n\n- Jasna, funkcjonalna kuchnia wyposażona w sprzęty AGD, pełna naturalnego światła.\n\n- Łazienka: wyposażona zarówno w wannę, jak i prysznic - idealna na relaks po długim dniu.\n\n- Balkon: z widokiem na wewnętrzny park - doskonałe miejsce na poranną kawę czy relaks na świeżym powietrzu.\n\n- Miejsce postojowe: oznaczone miejsce przy ulicy przed budynkiem.\n\n\nMarina Mokotów - spokojna enklawa na Mokotowie.\n\n\nOsiedle Marina Mokotów oferuje ciszę, spokój i mnóstwo zieleni - ścieżki spacerowe, park, oczka wodne i różnorodne miejsca wypoczynku. W pobliżu znajdują się liczne sklepy, świetne restauracje i bary (np. w sąsiadującym Forcie Mokotów) oraz przystanki komunikacji miejskiej, dzięki czemu można cieszyć się zarówno ciszą i spokojem, jak i łatwym dostępem do miejskich atrakcji. Jeśli dużo podróżujesz samolotem - dojazd na lotnisko Okęcie jest szybki, to niecałe 3km.\n\nTo mieszkanie czeka na kogoś, kto doceni komfort i klimat, jaki oferuje Marina Mokotów.\n\nOkres Najmu: minimum 12 miesięcy. Najem okazjonalny. Bez zwierząt.\n\nCzynsz administracyjny wynosi 990 zł.\n\n\nDla Państwa wygody odbieramy telefony od poniedziałku do piątku w godzinach od 9:00 do 20:00, w sobotę 10:00 do 14:00.\n\nJesteśmy do Państwa dyspozycji w naszym biurze na Marinie Mokotów od poniedziałku do piątku w godz.od 10:00 do 19:00, w sobotę 10:00 do 14:00\n\n*** Większość naszych klientów pochodzi z polecenia wiec będziemy wdzięczni jeśli polecą nas Państwo Swoim znajomym i przyjaciołom ***\n\nNiniejsza informacja nie stanowi oferty w rozumieniu Kodeksu Cywilnego. Dokładamy wszelkich starań, aby informacje dotyczące oferowanych obiektów były możliwie dokładne, kompletne i aktualne. Ze względu jednak na fakt, iż informacje te pochodzą od osób trzecich i nie zawsze dają się zweryfikować, firma Hampton Home nie ponosi odpowiedzialności za ich dokładność, kompletność oraz aktualność. W przypadku transakcji pobieramy wynagrodzenie w formie prowizji za wykonaną usługę pośrednictwa.\n\nAdministratorem Twoich danych osobowych przetwarzanych w celu udzielenia odpowiedzi na skierowane mailowo, telefonicznie lub osobiście zapytanie jest Hampton Home Beata Wróblewska z siedzibą w Warszawie przy ul. Przejazd 4lok.U4, 02-654 Warszawa. Przysługuje Ci prawo żądania dostępu do danych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych. Pełną treść Klauzuli Informacyjnej oraz więcej informacji o przetwarzaniu Twoich danych znajdziesz na naszej stronie internetowej w zakładce RODO - Klauzule Informacyjne.Mokotów
11NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/park-morskie-oko-basen-silownia-taras-160m2-ID.4uoC70Nonepark morskie oko | basen | siłownia | taras 160m28 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 4 000 zł93m²\n3 pokojeparter/3miejskiedo zamieszkania2025-01-1424 000 złbiuro nieruchomościtaras\ngaraż/miejsce parkingoweul. Ludowa, Sielce, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.20217321.02753False2006takapartamentowiecNonemeble\nklimatyzacjaNoneNoneNIERUCHOMOŚĆ:\nApartamentowiec Morskie Oko z 2006 roku to wyjątkowa inwestycja - w holu głównym znajduje się całodobowa recepcja z ochroną oraz przestrzeń wspólna z wygodnymi sofami i stolikami kawowymi. Z przestronnego holu jest wyjście na zadbane, wewnętrze patio podkreślające charakter tego miejsca. Mieszkańcy mogą również korzystać z siłowni, fitnessu oraz suchej i mokrej sauny, sali do masażu z podgrzewanym stołem czy też basenu. Budynek posiada własną stację uzdatniania wody pitnej (dodatkowa filtracja), jak i obieg wody ciepłej - jest stale podłączony do ogrzewania i dzięki termostatom, niezależnie od pory roku, przy spadku temperatury włącza się automatyczne ogrzewanie.\nApartament o powierzchni 93m2 położony jest na wyższym parterze i składa się z salonu, kuchni z pomieszczeniem gospodarczym, sypialni głównej połączonej z łazienką z wanną, drugiej sypialni oraz łazienki z prysznicem. Ze wszystkich pokoi wyjście na przepiękny taras z widokiem na park i wewnętrzne patio budynku o powierzchni 160m2.\nDo apartamentu przynależy miejsce postojowe w garażu podziemnym oraz komórka lokatorska.\nSTANDARD WYKOŃCZENIA:\nApartament został wykończony w bardzo wysokim standardzie z dbałością o najmniejszy szczegół. Ponad trzymetrowa wysokość pomieszczeń (3,30m) daje poczucie przestrzeni, a panoramiczne okna powiększają optycznie powierzchnię i ocieplają wnętrze światłem. W kuchni znajduje się wysokiej klasy sprzęt Siemens, w łazienkach zastosowano ogrzewanie podłogowe oraz użyto stylowej armatury Duravit, która świetnie współgra z ponadczasową glazurą. We wszystkich pokojach klimatyzacja.\nWAŻNE INFORMACJE:\nCzynsz administracyjny: 4 000 PLN\nDodatkowe opłaty: prąd, woda i ogrzewanie w przypadku przekroczenia zaliczek zawartych w czynszu administracyjnym\nOKOLICA:\nSielce to jedna z najbardziej prestiżowych lokalizacji sąsiadująca z najpiękniejszymi warszawskimi parkami - Morskie Oko czy Łazienki Królewskie, historycznym Traktem Królewskim oraz wieloma instytucjami rządowymi, co daje mieszkańcom poczucie ciszy i spokoju. Świetny punkt komunikacyjny - linia autobusowa, 3 przystanki do stacji metra Politechnika, dojazd do centrum samochodem zajmuje kilka minut. W pobliżu znajduje się sklep spożywczy, restauracje oraz kawiarnie, szkoła podstawowa, przedszkole oraz klub fitness.\n=====\nJako agencja nieruchomości pobieramy wynagrodzenie.\nPrzedstawiona wyżej propozycja nie jest ofertą handlową w rozumieniu przepisów prawa.\nW przypadku zgłoszenia telefonicznego lub wiadomości, przetwarzamy dane osobowe zgodnie z RODO w celu przedstawienia oferty.\n\nPROPERTY:\nThe Morskie Oko apartment building, built in 2006, is a unique investment. In the main lobby, you will find a 24-hour reception with security and a common area with comfortable sofas and coffee tables. From the spacious lobby, there is an exit to a well-maintained inner courtyard that enhances the character of this place. Residents can also make use of a gym, fitness center, dry and wet saunas, a massage room with a heated table, and a swimming pool. The building has its own drinking water treatment station (additional filtration) and a hot water circulation system that is constantly connected to heating. Thanks to thermostats, automatic heating is activated regardless of the season when the temperature drops.\nThe 93m2 apartment is located on the higher ground floor and consists of a living room, a kitchen with a utility room, the main bedroom connected to a bathroom with a bathtub, a second bedroom, and a bathroom with a shower. All rooms have access to a beautiful 160m2 terrace with views of the park and the inner courtyard of the building.\nThe apartment comes with a parking space in the underground garage and a storage room.\nFINISHING STANDARD:\nThe apartment has been finished to a very high standard with attention to the smallest details. The over three-meter-high ceilings (3.30m) provide a sense of space, and panoramic windows visually enlarge the area and fill the interior with light. The kitchen is equipped with high-quality Siemens appliances, the bathrooms have underfloor heating, and stylish Duravit fixtures that complement the timeless tiles have been used. All rooms are air-conditioned.\nIMPORTANT INFORMATION:\nAdministrative rent: 4 000 PLN\nAdditional fees: electricity, water, and heating if consumption exceeds the allowance included in the administrative rent\nNEIGHBORHOOD:\nSielce is one of the most prestigious locations, adjacent to the most beautiful parks in Warsaw - Morskie Oko and Łazienki Królewskie, the historic Royal Route, and many government institutions, providing residents with a sense of peace and tranquility. It's a great transportation hub, with a bus line that's only 3 stops from the Politechnika metro station, and a few minutes' drive to the city center. Nearby, you'll find a grocery store, restaurants, cafes, a primary school, a kindergarten, and a fitness club.\n=====\nAs a real estate agency, we charge a commission.\nThe above proposal is not a commercial offer within the meaning of the law.\nIn the case of contact via telephone or message, we process personal data in accordance with the GDPR in order to present an offer.Mokotów
added_dtlast_updatelinkexpiredexpired_datetitlerent_pricearea_room_numfloorogrzewanieflat_conditionavailable_fromdepositadvertiser_typeadditional_informationlocationlatitudelongitudeapproximate_coordinatesyear_of_constructionelevatorbuilding_typesecurityequipmentutilitiessafeguardsadv_descriptiondistrict
243NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/trzypokojowe-mieszkanie-na-ursynowie-ID4uqu90NoneTrzypokojowe Mieszkanie Na Ursynowie3 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 000 zł58m²\n3 pokoje3/11miejskiedo zamieszkania2025-01-144 100 złbiuro nieruchomościNoneul. Stefana Szolc-Rogozińskiego, Ursynów-Centrum, Ursynów, Warszawa, mazowieckie52.1515421.04952False1980takblokNonemeble\npiekarnik\nlodówka\npralka\nzmywarkainternet\ntelewizja kablowadomofon / wideofonOferuję do wynajęcia trzypokojowe mieszkanie przy ul. Stefana Szolc-Rogozińskiego na warszawskim Ursynowie. Nieruchomość o powierzchni 58 mkw składa się z salonu z wyjściem na balkon, dwóch sypialni, przestronnej kuchni, łazienki z wanną, osobnego wc oraz dużego przedpokoju. Mieszkanie jest bardzo ciche i znajduje się na 3. piętrze z windą. \n\nLokal wyposażony w niezbędny sprzęt AGD (lodówka, płyta gazowa, piekarnik, zmywarka). Dużo miejsca do przechowywania zapewnią pojemne szafy na korytarzu oraz pokojach. Mieszkanie jest idealnym miejscem dla osób ceniących sobie ciszę i wypoczynek w spokojnej, a zarazem atrakcyjnej części Warszawy.\n\nW niedalekiej odległości od budynku znajdują się przystanki autobusowe z liniami: 136,163, 217, 148, 179, 185, 319, 503, 192.\nDo metra Imielin pieszo dojdziemy w 10 minut., autobusem 2 minuty, a dojazd do Centrum zajmuje 20 minut.\n\nKoszt wynajmu nieruchomości wynosi 4000 złotych miesięcznie, na który składa się 3000 zł czynsz plus 1000 zł za opłaty administracyjne + prąd według zużycia.\nKaucja w wysokości 4000 zł.\n\nMieszkanie dostępne od zaraz.\nUmowa Najmu Okazjonalnego na minimum 12 miesięcy.\n\nZapraszam na prezentację nieruchomości.Ursynów
244NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/przytulne-2-pokojowe-mieszkanie-na-bluszczanskiej-ID.4ud1d0NonePrzytulne 2 Pokojowe Mieszkanie Na Bluszczańskiej3 900 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 700 zł44.49m²\n2 pokoje1/3Nonedo zamieszkania2025-01-093 900 złbiuro nieruchomościbalkonul. Bluszczańska, Siekierki, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.2098521.0657False2015takapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronameble\npiekarnik\nlodówka\npralka\ntelewizor\nzmywarka\nklimatyzacjatelefon\ninternet\ntelewizja kablowadrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonPrzytulne mieszkanie w kameralnym apartamentowcu na Mokotowie w dzielnicy Siekierki.\n\nApartament:\n- 44 mkw\n- 2 pokoje\n- 1 piętro\n\nDodatkowo:\n- 1 miejsce postojowe w garażu\n- kontrola dostępu\n\nUkład funkcjonalny:\n- przedpokój z szafą\n- stylowy salon z kanapą\n- w pełni wyposażona kuchnia z jadalnią\n- sypialnia z szafą\n- łazienka z prysznicem\n\nOPIS I STANDARD\nW pełni wyposażona nieruchomość wyróżnia się swoim funkcjonalnym rozkładem oraz jasnym wnętrzem. Apartament składa się z przestronnego salonu połączonego z kuchnią, przedpokoju dużą szafą w zabudowie, osobnej sypialni oraz łazienki. Do mieszkania przynależy również balkon z widokiem na ciche i spokojne patio oraz miejsce garażowe dodatkowo płatne.\n\nKOMUNIKACJA I OKOLICA\nOkolica ulicy Bluszczańskiej to przede wszystkim samo serce dzielnicy Mokotów Siekierki wraz z jej malowniczymi terenami spacerowymi nad Wisłą. Dzięki swojemu położeniu, okolica ma również bardzo dobre połączenie komunikacją miejską do Śródmieścia, natomiast zmotoryzowani docenią bliskość natury oraz łatwość komunikacji z pozostałą częścią Warszawy, a głównie z Centrum, Mokotowem, Wilanowem oraz Ursynowem.\n\nW NASZEJ OPINII\nJest to idealny wybór dla osób lubiących przebywać w niedalekiej odległości od zgiełku miasta ale jednak na uboczu stolicy, z dużą ilością terenów spacerowych i rekreacyjnych. Bliski dostęp do centrum i lokali usługowych jest bardzo atrakcyjny. Idealne mieszkanie dla singla lub pary.\n\nWięcej unikalnych ofert w podobnych kryteriach znajdą Państwo na naszej stronie . Zapraszamy!\n\nCozy apartment in a small apartment building in Mokotów in the Siekierki district.\n\nApartment:\n- 44 sq m\n- 2 rooms\n- 1st floor\n\nAdditionally:\n- 1 parking space in the garage\n- access control\n\nFunctional layout:\n- hall with wardrobe\n- stylish living room with sofa\n- fully equipped kitchen with dining room\n- bedroom with wardrobe\n- bathroom with shower\n\nDESCRIPTION AND STANDARD\nThe fully equipped property is distinguished by its functional layout and bright interior. The apartment consists of a spacious living room connected to the kitchen, hall with a large built-in wardrobe, separate bedroom and bathroom. The apartment also includes a balcony overlooking the quiet and peaceful patio and a garage space for an additional fee.\n\nCOMMUNICATION AND SURROUNDINGS\nThe area around Bluszczańska Street is primarily the heart of the Mokotów Siekierki district with its picturesque walking areas by the Vistula River. Thanks to its location, the area also has a very good public transport connection to the city centre, while motorists will appreciate the proximity of nature and easy communication with the rest of Warsaw, mainly the city centre, Mokotów, Wilanów and Ursynów.\n\nIN OUR OPINION\nThis is an ideal choice for people who like to stay close to the hustle and bustle of the city but still on the outskirts of the capital, with plenty of walking and recreational areas. The close access to the centre and service premises is very attractive. The ideal apartment for a single or a couple.\n\nPlease visit our website to find more unique offers with similar criteria!\n\n\nJako biuro nieruchomości pobieramy wynagrodzenie w formie prowizji za wykonaną usługę pośrednictwa.Mokotów
245NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/oferta-wynajmu-mieszkania-dywizjonu-ak-jelen-1b-ID4uoup0NoneOferta wynajmu mieszkania – Dywizjonu AK Jeleń 1B3 950 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 800 zł48m²\nWynajmę również studentom\n2 pokojeNoneNonedo zamieszkaniaNone9 000 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Dywizjonu AK "Jeleń", Solec, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.22107521.032319FalseNonenieapartamentowiecmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\nkuchenka\npralkaNonedomofon / wideofonNa wynajem piękne, świeżo wyremontowane mieszkanie premium, zaprojektowane przez projektanta wnętrz, w prestiżowej lokalizacji na osiedlu apartamentowców "Wiślany Mokotów", w samym sercu Mokotowa.\nApartament o powierzchni 48 m² składający się z salonu z aneksem kuchennym, sypialni i łazienki, a także balkonu i miejscem w garażu podziemnym.\nMieszkanie jest w pełni umeblowane i wyposażone w każdy detal, w tym meble w każdym pomieszczeniu, odkurzacz, deskę do prasowania oraz inne niezbędne akcesoria. Kuchnia jest w pełni wyposażona (m.in. lodówka, zmywarka, mikrofala, pralka, czajnik i przybory kuchenne). Sypialnia wyposażona w wygodne, podwójne łóżko. Całe mieszkanie jest gotowe do zamieszkania. W salonie znajduje się rozkładana sofa.\nDo mieszkania przynależy balkon i miejsce postojowe w garażu podziemnym.\nW budynku znajduje się winda.\n Apartament znajduje się w świetnej lokalizacji, dookoła pełno zielonych terenów, sklepów i restauracji, a także ważnych miejsc na mapie Warszawy:\n- Pałac Łazienkowski: 3,5 km\n- Stadion Legii Warszawa: 4 km\n- Pomnik Fryderyka Chopina: 4 km\n- Łazienki Królewskie: 4,4 km\n- Park Ujazdowski: 5,3 km\n- Lotnisko Chopina w Warszawie: 12 km\n Cena: 3 950 + czynsz ok. 800zł i opłaty eksploatacyjne ok. 200-300zł + prąd płatny co 2 miesiące ok. 320zł\nKaucja: 9 000zł\nUmowa: umowa najmu okazjonalnego (akt notarialny)\nMinimalny okres wynajmu: 12 miesięcy\nOchrona i monitoring: Osiedle jest objęte całodobową ochroną i monitoringiem.\nZwierzęta: Zakaz posiadania zwierząt.\nDostępność mieszkania: 15.02.2024r. (możliwe przyśpieszenie)\nKontakt: Skontaktuj się (zainteresowanych wynajmem proszę o wysłanie SMS-a, oddzwonię jak najszybciej).Śródmieście
246NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/58-m2-ul-bagno-atelier-residence-2-pokoje-ID4uptO0None58 m2, ul. Bagno, Atelier Residence, 2 pokoje4 400 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 10 zł58m²\n2 pokoje\ntylko dla niepalących9/14miejskiedo zamieszkaniaNone4 400 złbiuro nieruchomościtaras\ntylko dla niepalącychul. Bagno, Śródmieście Północne, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.23571721.005295False2009takapartamentowiecmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofon58 m2, 2 przestronne pokoje w budynku Atelier Residence. Salon z wyjściem na przestronny taras. Kuchnia częściowo oddzielona, w pełni urządzona i umeblowana (lodówka, zmywarka, płyta elektryczna, piekarnik). Oddzielna sypialnia z oddzielną łazienką. W sypialni szafa w zabudowie. Oddzielna toaleta dla gości. W holu przestronna szafa w zabudowie. W salonie sofa rozkładana. Mieszkanie jest umeblowane. Wspaniały widok z okien. W budynku ochrona, monitoring, bezpieczny system dostępu do budynku i na piętro. Miejsce postojowe w garażu podziemnym. Dodatkowo płatne media wg zużycia. Doskonała lokalizacja. Do metra 2 minuty. Dookoła sklepy, restauracje. Obok Park Saski. Bardzo dobra komunikacja miejska.\n58 sqm, 2 spacious rooms in the Atelier Residence buidling. Living-room with the entrance to the big terrace. Kitchen partly separated, fully furnished (fridge, dishwasher, electrical kitchen and the oven). Separated bedroom with the separated bathroom. In the bedroom built-in wardrobe. Separated guest toilet. In hall big built-in wardrobe. Open sofa in the living-room. Apartment is furnished. Excellent view from the apartment. One parking space in the underground garage. Extra costs: media according to use. Security, monitoring and safe access system in the building. Excellent location. 2 minutes to subway. Arround shops, restauranrs. Near Saski Park. Very good city transport.Śródmieście
247NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/3-oddzielne-pokoje-w-scislym-centrum-ul-zgoda-12-ID4uphA0None3 Oddzielne Pokoje w Ścisłym CENTRUM/ul.Zgoda 123 500 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 400 zł65m²\n3 pokoje8/9miejskiedo zamieszkaniaNone4 900 złbiuro nieruchomościbalkon\npiwnica\noddzielna kuchniaul.Zgoda 12, Śródmieście Północne, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.23347221.011468False1970takblokmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralka\nklimatyzacjainternetdomofon / wideofon3 ODDZIELNE POKOJE W ŚĆISŁYM CENTRUM!!\nMOŻLIWOŚĆ WYNIESIENIA i DOKUPIENIA MEBLI!\nOferuję do wynajęcia 3 Oddzielne Pokoje w ścisłym Centrum Warszawy przy ul.Zgoda 12.\nMieszkanie 65m2 znajduje się na 8 piętrze z 9 z windą .Składa się z trzech oddzielnych pokoi, oddzielnej widnej kuchni, łazienki z prysznicem, oddzielnego wc , przedpokoju i dużego balkonu z widokiem na piekną panorame Warszwy.\nMieszkanie jest umeblowane i w pełni wyposażone (zmywarka, piekarnik, mikrofala,okap itp.) natomiast na zyczenie klienta wynajmujący meblę zabierze. \nMIESZKANIE jest ODMALOWANE i Odswieżone, NOWE OKNA!\nZnakomita lokalizacja: w pobliżu: Pałac Kultury, obiekty handlowe i usługowe. Doskonale skomunikowane (w pobliżu dwie stacje metra: Centrum i Świętokrzyska, linie tramwajowe, autobusy). Przed budynkiem parking. Budynek w bardzo dobrym stanie technicznym, zadbany ,objęty monitoringiem.\nW mieszkaniu jest klimatzacja ( w dwóch pokojach).Do mieszkania przynależy piwica.\nCena 3500 zł, plus czynsz administracyjny z zaliczkami na wode i ogrzewanie 1400 zł. Dodatkowo płatny tylko prąd i gaz w/g zużycia.Kaucja 5500 złotych.\nPOLECAM I ZAPRASZAM NA PREZENTACJĘ!\nOferta Biura NieruchomościŚródmieście
248NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/3-pokojowe-solec-powisle-warszawa-ID4uqhm0None3 pokojowe, Solec Powiśle, Warszawa4 990 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 0 zł47m²\nWynajmę również studentom\n3 pokoje1/4miejskiedo zamieszkania2025-02-016 000 złprywatnybalkon\npiwnicaul. Okrąg, Solec, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.23025521.036335False1962nieblokmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralka\nklimatyzacjainternetdomofon / wideofon\nrolety antywłamanioweDo wynajęcia słoneczne, 3 pokojowe mieszkanie w cichej okolicy na Solcu, na Powiślu. Blok usytuowany jest pośrodku największych parków powiśla - Rydza Śmigłego, Janiny Porazińskiej; odległość do każdego pokonuje się w maksymalnie 5 minut spacerem. Niekwestionowanym atutem jest również bliskoś Bulwarów Wiślanych jak i samej Wisły - również 5 minut. Poza walorami przyrodniczymi i cichym osiedlem, dodatkową zaletą mieszkania jest bliskość środków komunikacji (z przystanku autobusowego przy samym osiedlu dojedziemy w 8 minut do metra Politechnika, 13 minut do metra Centrum. Spacer do Centrum Warszawy zajmuje 20 minut. W pobliżu apteka, Biedronka, Carrefour, Ośrodki sportu, Basen, Korty Tenisowe, dwie stacje Veturillo.\n\nMieszkanie składa się z 3 pokoi - sypialnia, mały pokój (może pełnić funkcje gościnnego, dziecięcego lub garderoby) dużego przestronnego salonu 28m2 z aneksem kuchennym, łazienki wyposażonej w wanne oraz balkonu. Nieruchomość jest dwustronna - okna pokoi wychodzą na wschód, salonu zaś na zachód.\nPodwyższony standard zapewniają 65 calowy telewizor, klimatyzacja oraz ręcznie robione meble na zamówienie.\nJeżeli cenisz sobie komfort, bliskość wszystkich atrakcji mieszkania w centrum, ciche osiedle to mieszkanie jest dla Ciebie.\n\nPS piesek widziany na zdjęciu, nie jest do wynajęcia, ale śmiało mozesz zabrać ze sobą swojego.\nCałkowity koszt najmu i czynszu to 4990 PLN, dodatkowo płatne rachunki (dla singla około 200 PLN miesięcznie). Umowa najmu okazjonalnego na okres 12 miesięcy.\n\nŚródmieście
249NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/3-pokoje-na-ochocie-aleje-jerozolimskie-ID4uf5h0None3 Pokoje na Ochocie/Aleje Jerozolimskie2 800 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 750 zł48m²\n3 pokoje9/10miejskiedo zamieszkaniaNone3 550 złbiuro nieruchomościbalkon\npiwnica\noddzielna kuchniaRaków, Włochy, Warszawa, mazowieckie52.2032620.938595True1970takblokmonitoring / ochronalodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkainternetdomofon / wideofonOferuje do wynajęcia 3 pokojowe mieszkanie, W SUPER LOKALIZACJI przy Dworcu Zachodnim,ul.Aleje Jerozolimskie 159.\nMieszkanie 50m2 , składa się z dwóch oddzielnych pokoi (16m2,9m2), salonu 10m2 (z salonu jest wejscie do dwóch pokoi i do kuchni), oddzielnej widnej kuchni i dwóch balkonów.\nMieszkanie znajduje na 9 piętrze z 10, 2 windy.W mieszkaniu znajduje się bardzo duzo szafek do przechowywania rzeczy, oraz pawlacze,w łazience wanna.Wejście do budynku na czip.Do mieszkania przynalezy piwnica , do mieszkania przynależy piwnica.\nDużym atutem mieszkania jest super lokalizacja,dojazd do Centrum zajmuje okolo 5 m,a na lotnisko dotrzemy w 10m. Bardzo dobra infrastruktura, tuż pod blokiem znajduje się PKP, PKS, WKD, sklepy, przedszkola, szkoły, przychodnie, basen, park.\nMieszkanie idealne dla osób ceniących sobie cisze , a jednoczesnie chcących mieszkać w pobliżu centrum miasta.\nCena 2800 złotych plus czynsz administracyjny 750 zł.Dodatkowo płatny prąd ,gaz i woda .Kaucja 3550 zł.\nPOLECAM I ZAPRASZAM NA PREZENTACJĘ!\nOferta Biura Nieruchomości.\nkontakt Skontaktuj sięWłochy
250NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/instagramowe-3-pokoje-centrum-widok-garaz-ID4uqfO0NoneInstagramowe 3 pokoje, Centrum, widok, garaż8 000 zł\n/miesiąc86m²\n3 pokoje> 10/21NoneNone2025-01-20Nonebiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Zygmunta Słomińskiego, Muranów, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.25702220.993289FalseNonetakapartamentowiecmonitoring / ochronaNoneNoneNonePiękne, nowe, luksusowe mieszkanie, dla maksymalnie dwóch osób, bez zwierząt.\n\nROZKŁAD\nApartament 86m2 składa się z 3 pokoi, kuchni w aneksie, toalety i łazienki, ma dużą liczbę szaf.\n\nSTANDARD\nMieszkanie wykończone w najwyższym standardzie, drewniany parkiet we francuską jodłę, łazienki Armani, marmur, granit, kuchnia na wymiar ze wszystkimi sprzętami, stół, krzesła i kanapa w stylu glamour. Komfortowe 160x200 łóżko w sypialni, trzeci pokój zostanie dostosowany do potrzeb nowego najemcy. Klimatyzacja, duża loggia.\n\nLOKALIZACJA\nŚródmieście tuż przy metro Dworzec Gdański, mieszkanie mieści się na 13 piętrze co daje niesamowity widok na zachód (przepiękne zachody słońca), 5 minut do CH Arkadii, Dworzec Gdański na przeciwko, wejście do metra tuż przy klatce. Do Centrum 2 stacje metra.\n\nINFORMACJE DODATKOWE\nCzynsz najmu 8000 PLN.\nDodatkowo płatne media wg liczników (woda, ogrzewanie, wywóz śmieci, kanalizacja) zaliczka 500 PLN.\nDodatkowo płatny prąd wg faktur ok 150-200 zł miesięcznie w zależności od zużycia.\nMiejsce postojowe w garażu płatne dodatkowo 300 PLN.\nKaucja 10000 PLN.\nNowe, nigdy nie zamieszkałe.\nUmowa najmu okazjonalnego.\n\n_\nBeautiful, Instagram-worthy apartment, new, luxurious for up to two people, no pets.\n\n\nSCHEDULE\nThe 86m2 apartment consists of 3 rooms, a kitchenette, a toilet and a bathroom, and has a large number of wardrobes.\n\n\nSTANDARD\napartment finished to the highest standard, wooden parquet in French herringbone, Armani bathrooms, marble, granite, custom-made kitchen with all appliances, table, chairs and a glamour-style sofa. Comfortable 160x200 bed in the bedroom, the third room will be adapted to the needs of the new tenant. Air conditioning, large loggia.\n\n\nLOCATION\nDowntown right next to the metro station Dworzec Gdański, the apartment is located on the 13th floor which gives an amazing view to the west (beautiful sunsets), 5 minutes to CH Arkadia, Dworzec Gdański opposite, entrance to the metro right next to the staircase. To the center 2 metro stations.\n\n\nADDITIONAL INFORMATION\nrent 8000 PLN\nadditionally payable utilities according to meters (water, heating, garbage collection, sewage), advance payment PLN 500\nadditionally payable electricity according to invoices approx. PLN 150-200 per month depending on consumption\nparking space in the garage additionally payable PLN 300\ndeposit 10000 PLN\nbrand new, never inhabited\noccassional agreement\nJeśli ogłoszenie nie spełnia Twoich oczekiwań, nadal szukasz wyjątkowego miejsca zadzwoń bezpośrednio do opiekuna tej oferty lub do biura Skontaktuj się | Skontaktuj się\nPobieramy wynagrodzenie w formie prowizji za wykonaną usługę pośrednictwa. Udało Ci się znaleźć tę ofertę, dzięki zaangażowaniu wielu osób, a dalej poprowadzimy Cię za rękę przez cały proces najmu lub zakupu. Zaufaj nam, znamy się na tym, a nasza agencja istnieje na rynku od blisko 15 lat.\nLOCO Real Estate – TWOJE BIURO NIERUCHOMOŚCI – Warszawa | Kraków\nBierzemy odpowiedzialność za bezpieczeństwo naszych klientów oraz przeprowadzane przez nas transakcje. Posiadamy polisę OC, zgodnie z Rozporządzeniem Ministra Finansów z dn. 26.04.2019 r. w sprawie obowiązkowego ubezpieczenia odpowiedzialności cywilnej pośrednika w obrocie nieruchomościami (Dz. U. z 2019 r., poz. 804).\nDokładamy wszelkich starań, aby informacje przedstawione w naszych ofertach były aktualne i rzetelne. Informacje zawarte w ofercie uzyskano na podstawie oświadczeń właścicieli nieruchomości.\nNiniejsze ogłoszenie jest wyłącznie informacją i nie stanowi oferty w rozumieniu art. 66 § 1 Kodeksu Cywilnego.\nIf you are looking for other offers in similar criteria in Warsaw or Cracow, we invite you to contact us. Please remember - as a Real Estate Agency, we charge a commission fee.\n\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Śródmieście
251NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/przytulna-kawalerka-przy-placu-unii-lubelskiej-ID4uqsv0NonePrzytulna kawalerka, przy Placu Unii Lubelskiej2 300 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 430 zł24.06m²\n1 pokój\ntylko dla niepalących> 10/16miejskiedo zamieszkaniaNone3 000 złprywatnytylko dla niepalącychPuławska 7/9, Stary Mokotów, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.21220321.021184FalseNonetakblokteren zamkniętylodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedomofon / wideofonBezpośrednio do wynajęcia mieszkanie w Warszawie, położone ok 2 km od Centrum Warszawy.\nMiejsce bardzo dobrze skomunikowane. W bliskiej odległości przystanki tramwajowe oraz autobusowe, dalej stacje Metra: Politechnika, Pola Mokotowskie.\nMieszkanie składa się z:\n- pokoju\n- aneksu kuchennego\n- łazienki z toaletą\n- przedpokoju\nWyposażenie:\nŁazienka: kabina prysznicowa, umywalka, lustro, toaleta, pralka automatyczna.\nKuchnia: meble kuchenne, kuchnia indukcyjna z piekarnikiem, lodówka.\nPokój: sofa, szafa z lustrem, komoda, biurko.\n\nOferta skierowana do osób niepalących. \nCena wynajmu 2300 zł\nCzynsz w wysokości 430 zł\nDodatkowo płatny prąd wg. zużycia (ok. 80 zł/miesiąc)\nKaucja zwrotna w wysokości 1500 zł\n- bez zwierząt\n- Internet we własnym zakresie\n- umowa najmu okazjonalnego na co najmniej 12 miesięcyMokotów
252NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/przytulne-3-pokojowe-mieszkanie-na-pradze-ID4uq5z0NonePrzytulne 3-pokojowe mieszkanie na Pradze3 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 zł50m²\n3 pokoje3/4miejskiedo zamieszkaniaNone3 000 złbiuro nieruchomościNoneul. Kijowska, Szmulowizna, Praga-Północ, Warszawa, mazowieckie52.25227421.049044FalseNonenieblokNonelodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkainternetNoneDo wynajęcia 3-pokojowe mieszkanie na Pradze w Warszawie\nLokalizacja:\nul. Kijowska 11, historyczny budynek - najdłuższy w Warszawie!\nOpis mieszkania:\nMieszkanie bez remontu, ale zadbane i przytulne.\n3 pokoje, idealne dla dwóch pracujących kobiet. Na 3 pietrze (brak windy)\nWynajem dla dwóch pracujących, nie palących kobiet bez dzieci i zwierząt.\n\nLokalizacja:\nBlisko Biedronka, Dworzec Wschodni i metro Dworzec Wileński.\nŚwietna komunikacja i dostęp do infrastruktury.\nOpłaty:\n3000 zł – czynsz najmu + opłaty administracyjne (z zaliczkami na wodę i ogrzewanie)\n200 zł – opłata za energię elektryczną i gaz\n3000 zł – kaucja (depozyt zabezpieczający)\nW cenie również Internet.\n\nZapraszamy do kontaktu!\n---- ru\nСдается 3-комнатная квартира на Праге в Варшаве\n\nРасположение:\nул. Kijowska 11, историческое здание – самое длинное в Варшаве!\nОписание квартиры:\nКвартира без ремонта, но ухоженная и уютная.\n3 комнаты, идеально подходят для двух работающих женщин.\n3 этаж (без лифта).\n\nУсловия аренды:\nДля двух работающих, некурящих женщин без детей и животных.\nРасположение:\nРядом Biedronka, Восточный вокзал и метро Dworzec Wileński.\nОтличная транспортная доступность и развитая инфраструктура.\nОплаты:\n3000 зл. - аренда +комунальные (с заличками на воду и отопление)\n200 зл. - оплата энергии и газа\n3000 зл. - кауция (страховой депозит)\nВ цене интернет.\n\nЗвони для уточнения деталей!Praga-Północ